자카르타 - 사회의 디지털 거래 활동이 증가함에 따라 계정 및 개인 데이터 보안은 사용자가주의해야 할 중요한 측면 중 하나입니다. 매일 지불, 송금, 충전 및 상인 거래부터 디지털 지갑의 사용은 사용자를 다양한 디지털 범죄 위험으로부터 보호 할 수있는 보안 시스템에 의해 지원되어야합니다.
소셜 엔지니어링, OTP 남용, 계정 인수, 가짜 링크, 장치에 대한 악성 코드와 같은 다양한 사기 방식은 여전히 디지털 서비스 사용자가 직면하고있는 위협입니다. 따라서 트랜잭션 보호는 사용자의 경계에 달려 있을뿐만 아니라 계층화 된 응용 프로그램 보안 시스템에 달려 있습니다.
이러한 요구를 충족시키기 위해 OVO는 사용자 측의 인증 보호, 사기 감지 시스템 (FDS) 및 배경에서 작동하는 인공 지능 (AI) 혁신을 통해 3 가지 주요 기둥을 통해 애플리케이션 보안 시스템을 계속 강화하고 있습니다. 이 세 가지 기둥은 OVO 생태계에서 사용자 계정, 개인 데이터 및 거래의 원활한 처리를 보호하는 데 도움이되는 것으로 설계되었습니다.
고객 데이터를 포괄적으로 보호하는 OVO의 의지는 또한 ISO 27001:2022 정보 보안 관리 시스템 (Information Security Management System) 및 ISO 27701:2019 개인 정보 관리 시스템 (Privacy Information Management System)에 대한 최고의 국제 표준 인증을 획득한 회사의 성공으로 입증되었습니다.
이러한 글로벌 인정은 OVO가 엄격하고 안전한 데이터 관리 표준을 적용하고 인도네시아에서 적용되는 사이버 규정 및 개인 데이터 보호 조항의 명령에 부합한다는 것을 확인합니다.
사용자가 알아야 할 OVO 보안의 세 가지 기둥과 그 안의 보호 기능은 다음과 같습니다.
1. 사용자 인증 보호
첫 번째 축은 사용자 측의 인증 보호입니다. 이 시스템은 계정 및 트랜잭션 액세스가 계정 소유자에 의해 정당하게 수행되도록 보장하는 데 도움을줍니다. 이 보호 단계는 계정 및 사용자 개인 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하는 데 매우 중요합니다. OVO 앱의 인증 보호 형태에는 다음이 포함됩니다.
● PIN은 트랜잭션의 비밀 코드입니다.
OVO는 거래를 처리하는 비밀 코드로 개인 식별 번호 (PIN)를 사용합니다. PIN은 사용자가 비밀을 유지해야하는 주요 보안 계층 중 하나입니다. 사용자는 OVO 대표로 위장하는 사람을 포함하여 PIN을 아무도 공유하지 말 것을 권장합니다.
● 계정 액세스 확인을 위한 OTP
OVO는 특히 로그인 활동이나 특정 계정 액세스가 있을 때 추가 인증 단계로 일회성 암호(OTP)를 사용합니다. OTP는 사용자 장치에 직접 전송되고 비밀입니다. OTP 코드를 전화, 채팅, 문자 메시지 또는 가짜 링크를 통해 요청하는 사기 모드는주의해야 할 사회 공학 형태 중 하나입니다.
● 더 실용적인 인증을 위한 생체 인식
안전을 강화하고 편안함을 제공하기 위해 OVO는 사용자 장치의 내장 기능, 즉 지문 또는 얼굴 인식을 통해 생체 인증을 지원합니다. 이 기능은 사용자가 보안 측면을 훼손하지 않고 더 빨리 신원을 확인하는 데 도움이됩니다.
2. 사기 감지 시스템 : 화면 뒤의 지능형 감지 시스템
사용자 측면에서의 보호 외에도 OVO는 은행 뒷면에서 자동으로 작동하는 사기 감지 시스템 (FDS)을 보유하고 있으며, 이는 의심스러운 활동을 모니터링하고 감지하기 위해 설계되었습니다. 이 시스템은 비정상적인 트랜잭션 패턴이나 활동을 인식하고 계정 및 트랜잭션의 오용 위험을 완화하는 데 도움을줍니다.
OVO 앱의 FDS 보호 형태에는 다음이 포함됩니다.
● 의심스러운 거래 감지
시스템은 사용자 트랜잭션 패턴을 분석하고 정상적인 습관을 벗어난 활동을 인식 할 수 있습니다. 의심스러운 트랜잭션 표시가 발견되면 OVO는 추가 인증을 요청하거나 특정 액세스를 제한하거나 위험 수준에 따라 다른 보안 조치를 취할 수 있습니다.
● 새로운 또는 알려지지 않은 장치 모니터링
OVO는 사용자가 일반적으로 사용하는 장치를 인식 할 수 있습니다. 새로운 장치 또는 알려지지 않은 장치에서 액세스하려는 경우 시스템은 계정 인수를 방지하는 데 도움이되는 추가 보안 프로토콜을 시작할 수 있습니다.
● 루팅, 탈옥 및 악성 코드 감지
OVO 보안 시스템은 루팅 또는 탈옥과 같은 강제 수정된 장치 및 악성 코드에 감염된 것으로 의심되는 장치의 위험을 감지 할 수 있습니다. 특정 조건에서 앱 액세스는 데이터 도난, 계정 인수 또는 무효 거래 위험을 방지하는 데 도움이되는 보호 조치로 제한되거나 폐쇄 될 수 있습니다.
3. 보조 방어선으로서의 인공 지능 (AI) 혁신
디지털 범죄 전술의 발전에 따라 보안 시스템도 계속 적응해야합니다. 따라서 OVO는 점점 더 복잡해지는 사기 위험을 예측하고 완화하는 데 도움이되는 추가 보호 계층으로 인공 지능 (AI) 기술을 활용합니다. 이 AI의 활용은 패턴을 읽고, 이상을 감지하고, 수동으로 식별하기 어려운 위험을 인식하는 시스템의 능력을 강화합니다.
OVO는 AI 기술의 사용이 책임감 있고 투명하게 구현되고 데이터 주체로서 고객의 권리를 존중하는 데 계속해서 노력하고 있다고 확신합니다. 이 접근 방식을 통해 OVO는 더 빠르고 더 적극적인 예방 조치를 취할 수 있습니다. OVO 보안 환경에서 AI의 사용 형태에는 다음이 포함됩니다.
● 디지털 이미지 및 문서 조작 감지
OVO는 AI 기술을 사용하여 전송 증거 또는 ID 조작의 징후와 같이 업로드 된 문서 또는 이미지의 위조를 감지합니다. 시스템은 생성 AI 인공 지능으로 인해 생성 된 이미지를 식별하는 등 눈에 보이지 않는 디지털 이상을 자동으로 감지 할 수 있으므로 사기 가능성을 초기 단계부터 방지 할 수 있습니다.
● 사기 조직 네트워크의 지도 및 분리
AI는 또한 OVO가 사기 네트워크를 포함하는 거래의 이상을 더 빨리 지도하는 데 도움을줍니다. 이 기능을 통해 시스템은 조직화 된 사기 패턴을 인식하고 의심스러운 계정 그룹을 식별 할 수 있습니다. 따라서 사용자 생태계를 보호하기 위해 제한 및 예방 조치를보다 효과적으로 수행 할 수 있습니다.
● 최신 소셜 엔지니어링 트렌드를 신속하게 식별
소셜 엔지니어링 모드는 고객 서비스를 위장한 사기, 링크 조작, 사용자가 비밀 데이터를 공유하도록 설계된 사기 시나리오 등으로 계속 발전하고 있습니다. 트렌드 보고 및 활동 패턴 분석을 통해 AI는 OVO가 새로운 모드를 더 빨리 인식하도록 도와주므로 사용자 교육 및 예방 조치를 더 적시에 수행 할 수 있습니다.
디지털 보안은 여전히 활동적인 사용자 역할을 필요로합니다.
응용 프로그램이 겹쳐진 보안 시스템으로 지원되긴 하지만, 사용자는 계정 보안을 유지하는 데 중요한 역할을 수행합니다. 사용자는 항상 PIN 및 OTP 비밀을 보호하고, 의심스러운 링크를 클릭하지 않고, 공식적인 출처에서 응용 프로그램을 다운로드하지 않고, 장치가 불법으로 수정되지 않도록해야합니다.
사용자는 또한 고객 서비스 직원으로 위장하고 개인 데이터, PIN, OTP, 암호 또는 장치에 대한 액세스를 요청하는 사람들에 대해주의해야합니다. OVO는 전화, 채팅 또는 비공식 링크를 통해 이러한 비밀 정보를 요청하지 않습니다. 사용자 인증 조합, 선제적 사기 감지 시스템 및 안전한 디지털 습관을 통해 OVO는 사용자에게 실용적이고 편리하며 보호 된 디지털 트랜잭션 경험을 제공하기 위해 계속 노력하고 있습니다. 앞으로 OVO는 디지털 보안 교육을 강화하고 사회가 일상 생활에 디지털 금융 서비스를 사용하는 데 더욱 자신감을 갖도록 디지털 애플리케이션 보호 시스템을 개발할 것입니다.
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