スティーブ・ラチェは、Twitterアルゴリズムが右翼コンテンツがウイルスに感染することをサポートする傾向が高かることを明らかにします

Twitterのアルゴリズムは、カナグループや翼からの投稿をより支持していると考えられています。(写真:アンスプラッシュ)

Twitterのブログへの投稿は、Twitterのアルゴリズムが左よりも右傾化されたコンテンツをより頻繁に促進することを明らかにしました。しかし、その理由は不明のままです。この調査結果は、Twitterの政治的コンテンツのアルゴリズム増幅に関する内部調査から引き出されています。

調査中、Twitterは2020年4月1日から8月15日の間に投稿された何百万ものツイートを見ました。このツイートは、カナダ、フランス、ドイツ、日本、スペイン、英国、米国の報道機関や選出された当局者から来ました。

調査対象のすべての国では、ドイツを除くTwitterは、右寄りのアカウントが「政治的左派よりもアルゴリズム増幅を受けた」ことを発見しました。また、報道機関の右寄りのコンテンツも同じバイアスの恩恵を受けていることがわかりました。

「政治的なアウトグループに関する否定的な投稿は、フェイスブックやツイッターでより多くのエンゲージメントを受ける傾向があります。

Twitterは、データがアルゴリズムが右傾化されたコンテンツをサポートしている理由を知らないと述べ、「人とプラットフォームの相互作用の産物であるため、答えるのがはるかに難しい質問だ」と指摘した。

しかし、ソーシャルメディアを研究する博士候補生のスティーブ・ラチェ氏によると、それはTwitterのアルゴリズムには問題ないかもしれない。彼は、政治的なアウトグループに関する分裂的なコンテンツがウイルスに感染する可能性がいかに高いかを説明する研究の結果を発表しました。

「我々の調査では、ソーシャルメディア上でどのような種類のコンテンツが増幅されたかについても興味を持ち、一貫した傾向を見つけました:政治的な外部グループに関する否定的な投稿は、FacebookやTwitterでより多くのエンゲージメントを受ける傾向がありました」とRathje氏は述べています。

「言い換えれば、民主党が共和党員について否定的にコメントすれば(またはその逆)、この種のコンテンツは通常、より多くのエンゲージメントを受けるだろう」とRathje氏は付け加えた。

Rathjeの研究を考えると、Twitter上の右寄りの投稿がより多くの怒りを引き起こし、増幅につながることを意味する可能性があります。おそらく、Twitterのアルゴリズムの問題は、特定の政治的バイアスよりも「有毒な」ツイートを促進することに関連しています。

前述のように、Twitterの調査によると、ドイツは右傾アルゴリズムバイアスを経験していない唯一の国であると述べています。ドイツのフェイスブック、ツイッター、グーグルとの取引は、24時間以内にヘイトスピーチを削除することに関連している可能性がある。一部のユーザーは、ナチスの画像がプラットフォームに表示されるのを防ぐために、Twitterで国をドイツに変更しました。

Twitterはしばらくの間、私たちがツイートする方法を変えようとしています。2020年、Twitterはユーザーに虐待的な返信を送信しようとしているときに警告する機能のテストを開始し、今年、Twitterは熱いTwitterスパットに従事していると思ったときにポップアップするメッセージを試し始めました。

これらは、Twitterがプラットフォーム上のいじめや憎悪的な投稿の問題についてすでにどれだけ知っているかの兆候です。

Facebookから多くの内部文書を漏らした内部告発者フランシス・ハウゲンは、Facebookのアルゴリズムはヘイトスピーチと分裂的なコンテンツをサポートしていると主張した。Twitterは簡単に同じ立場にある可能性がありますが、リークの可能性がある前にいくつかの内部データチェックを公然と共有しました。

Rathjeは、道徳的な怒りがリベラルで保守的な視点からウイルスに感染する投稿を増幅することを発見した他の研究を指摘していますが、保守派からのコンテンツよりも成功しています。

彼は、ソーシャルメディアのウイルス性につながるアルゴリズムプロモーションのような機能に関しては、「この機能がTwitter上の右翼コンテンツの増幅を説明するのに役立つかどうかを確認するために、より多くの研究を行うべきだ」と述べた。

プラットフォームが問題をさらに掘り下げ、他の研究者へのアクセスを開く場合は、問題の中心にある分裂的なコンテンツに対処する方が良いかもしれません。