ジャカルタ - Googleは、Google Maps Platformの新しい機能であるカスタム衛星埋め込みを発表しました。この機能により、組織は人工知能(AI)技術を使用して、より高い頻度で地域の状況の変化を監視できます。このサービスは現在、エンタープライズプライベートプレビューの段階で利用可能であり、Google DeepMindのAlphaEarth Foundationsモデルによってサポートされています。
これまで、AlphaEarth Foundationsモデルは、Google Earth EngineとGoogle Cloud Storageを介して毎年更新される衛星画像に基づく地理空間表現を生成しました。カスタム衛星埋め込みの発売により、組織は特定の地域と期間に沿って地理空間データの概要を作成できるようになりました。
Googleは、この更新により、年間更新の監視アプローチをよりダイナミックな監視に変えたと述べています。データの可用性に応じて、ユーザーは月次、週次、さらには5日間の間隔で情報概要を作成できます。
AlphaEarth Foundationsモデルは、さまざまなデータソースを64バンド画像フォーマットの統合地理空間表現に変換します。このシステムは、光学画像、標高データ、レーダー信号、および3D LiDARマッピングを組み合わせて、地球表面の状態をより完全に見せることができます。
これらのさまざまな種類のデータを組み合わせることで、AIモデルは、雲が覆われていることが多い地域を含む、より明確な表示を生成することができます。このアプローチは、ユーザーが光学衛星画像に頼るのではなく、より一貫した情報を取得するのに役立ちます。
以前、AlphaEarth Foundationsの年間データは、森林炭素貯留量をマッピングし、農業施設を特定し、複雑な機械学習インフラストラクチャやチームを必要とせずに地形変化を検出するために使用されていました。
カスタムサテライトエンベデッドを通じて、Googleは技術の利用をさまざまな分野に拡大しています。農業分野では、データを使用して、作物の分類、作物の成長、さらには嵐が金融予測の作成をサポートするために農地への影響をより迅速に特定するために使用できます。
ビジネス部門では、企業は気候変動のリスクを評価し、農業部門の混乱を監視し、森林破壊に関連するサプライチェーンのトレーサビリティを規制するEU森林破壊規制を含む環境規制を遵守するのに役立ちます。
一方、政府機関は、都市部の成長を監視したり、災害後の損傷を評価したりするために、このデータを使用することができます。ユーティリティサービスプロバイダーはまた、電気ネットワークや通信インフラを妨害する可能性のある植生の成長を監視するためにこの技術を活用することができます。
Googleはまた、Googleマッププラットフォームのエンタープライズプライベートプレビュープログラムを通じてサービスをテストしたい企業にアクセスを提供しています。
Googleは、商業部門に加えて、学術研究者のための助成金プログラムも開始しました。このプログラムを通じて、資格のある大学や学術機関の研究者は、Google Earth Engineを通じて無料のデータサンプルを入手するための申請を行うことができます。助成金プログラムの登録は2026年9月1日まで可能です。
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