サティア・ナデラ、ビジネス界にとって生成AIの隠された危険性を明らかに

マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ(写真:x @LuminaXspace)

ジャカルタ - マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラは、ビジネスオペレーションで人工知能(AI)に頼り始めた企業に警告を発しました。彼によると、データ保護戦略のない閉鎖ソースのAIモデルの使用は、企業が内部知識とビジネス上の秘密という最も貴重な資産を無意識のうちに引き渡す可能性があるという。

この声明は、世界中のさまざまな企業による生成AIの採用が増加している中、ナデラによって伝えられました。彼は、多くの組織が自動化の利点に焦点を当てているが、データ所有の長期的な影響を無視していると評価した。

ナデラ氏によると、企業は基本的にAIに2つの形で支払うという。まず、クラウドコンピューティングサービスまたは使用のサブスクリプションコストです。第二に、しばしば認識されていないが、企業はAIプロバイダーに内部データと知識を提供することによって「支払う」こともできる。

AIを使用して日常業務を支援する従業員が増えるほど、AIシステムにビジネス情報が入ります。適切に管理されていない場合、その知識はAIモデルプロバイダーの学習の源泉になる可能性があります。

内部データがAIの「燃料」になる

ナデラ氏は、生成型AIモデルはユーザーの相互作用から学習し続けていると説明した。従業員が指示(プロンプト)を与えたり、AIの誤った回答を修正したり、AIを使用してワークフローを自動化したりすると、これらのすべての活動は非常に価値のあるデータを生み出します。

彼は、この情報が企業の排気、すなわち企業がどのように働くかを説明するデジタル足跡であると述べた。

データには以下が含まれます。

内部ワークフロー、

運転手順、

お客様の扱い方、

意思決定プロセス、

独自の知識は、企業の競争上の優位性になります。

ナデラ氏によると、このデータセットは、通常の方法で競合他社が入手することはほとんど不可能な資産です。

AI産業の矛盾を強調する

ナデラ氏はまた、AI業界の矛盾を強調した。多くのAIモデル開発者は、モデルを訓練するためにインターネットからパブリックデータを集める権利があると主張している。

一方、AIプロバイダー企業は、しばしば、顧客が使用している技術に基づいてモデルを学習、修正、または開発することを禁止しています。

この状況は、AIサービスプロバイダーと企業顧客の間の不均衡な関係を生み出していると評価されています。

マイクロソフトはローカルAIを提案

このリスクを軽減するために、ナデラは企業がデータの完全な制御を維持することを奨励しています。

彼は、企業が信頼できるクラウドインフラストラクチャまたは内部データセンターで独自のAI学習環境(プロプライエタリ学習環境)を構築することを提案しています。

さらに、企業は、特定のエコシステムに依存することなく、AIプロバイダーから別のAIプロバイダーに移動できるモジュール式オーケストレーションシステムを使用することも推奨されています。

このアプローチにより、企業はデータ所有権を犠牲にすることなく、どのAIモデルを使用するかをより簡単に決定できます。

企業はオープンソースAIへの移行を開始

ナデラの警告は、大企業の間で目立ってきたトレンドに沿ったものです。多くの組織は、商業プロバイダーのクラウドベースのAIサービスではなく、独自のサーバー上で実行されるオープンソースのAIモデルを使用することを選択しています。

Solo.ioのCEOであるIdit Levine氏は、T-Mobile、SAP、ADPなどの多くの大企業が、データプライバシーの観点からより安全であると判断し、このアプローチを採用し始めたと述べました。

オープンソースモデルは、企業の情報に完全に制御を提供することに加えて、大規模な商用モデルに比べてはるかに低いコストで企業のAIニーズの約90%を満たすことができると考えられています。

VercelやOpenRouterなどのプラットフォームも、最近、企業顧客によるオープンソースAIモデルの使用が増加していると報告しています。

データは今や戦略的資産です

サティア・ナデラ氏の声明は、AIに関する議論はもはや技術の洗練度についてではなく、データ所有権と競争優位性について議論されていることを示しています。

企業にとって、AIとの会話は答えを生み出すだけでなく、戦略的資産になる可能性のある新しい知識も生み出します。したがって、将来のビジネス界の主要な課題は、最も洗練されたAIモデルを選択することではなく、内部の知識、ビジネスプロセス、およびデータが他の当事者の付加価値ではなく、企業の支配下にあることを保証することです。