Spotifyが「Taste Profile」機能をテスト、ユーザーは音楽の推奨事項を自分で設定できる

Spotifyは、Taste Profileという新しい機能をリリースしました(写真:x @techfryerr)

ジャカルタ - 音楽ストリーミングプラットフォームのSpotifyは、アプリ内の音楽レコメンデーションシステムをより細かく制御できるように設計されたTaste Profileという新しい機能をリリースしました。

この機能により、ユーザーはSpotifyアルゴリズムに、聴きたい音楽、ポッドキャスト、またはオーディオコンテンツの種類を直接通知できます。そうすれば、推奨システムは再生履歴に依存するだけでなく、ユーザーが手動で入力した好みにも依存します。

このアップデートでは、ユーザーはサイドバーから「味プロファイル」メニューにアクセスできます。そこで、彼らは彼らの毎日の活動を反映する音楽の好みとリスニング習慣を編集することができます。Spotifyはその後、これらの情報に基づいてメインページで推奨事項を調整します。

この機能は、音楽、ポッドキャスト、オーディオブック、そして一日の聴取習慣パターンなど、ユーザーアクティビティからのさまざまなシグナルを組み合わせています。たとえば、ユーザーがマラソンレースの準備をしている場合、朝練習のためにテンポの速い曲が必要な場合は、システムにそれをシグナルしてアルゴリズムに高エネルギーの曲の優先順位を付けることができます。

ユーザーは、表示されるコンテンツが適切ではないと思われる場合、特定のジャンルからの推奨事項をさらに多くまたは少なく要求することもできます。Spotifyは、これらのフィードバックがアルゴリズムに、どのコンテンツを優先し、どのコンテンツを推奨事項から減らす必要があるかを決定するのに役立つと述べています。

同社によると、このアプローチはパーソナライズ化の新しい次元を切り開くことができ、なぜなら人の音楽の嗜好は必ずしも静的ではなく、気分や毎日の活動によって頻繁に変化するからです。

Taste Profile機能は現在、テストまたはベータ版の段階にあります。Spotifyは、今後数週間以内にニュージーランドのプレミアムユーザーに開始し、その後他の市場に拡大する予定です。

このリリースは、ユーザーがリスニング履歴や特定の気分に基づいてプレイリストを作成するアルゴリズムをガイドできるようにするプロンプトプレイリスト機能など、Spotifyの他の最新のエクスペリエンスも補完します。

この動きは、Spotifyが人工知能ベースの推奨システムを強化し、ユーザーがアルゴリズムが彼らの音楽の嗜好をどのように理解するかをより制御できるようにする努力を象徴しています。