ジャカルタ - コンピュータ技術の進歩は、1950年代の「考える機械」の最初のアイデアから、ディープラーニング技術と生成的人工知能またはAIの登場まで、大きく進歩しました。
将来、IBMは、AIテクノロジーが、よりアクセスしやすく、手頃な価格で、より専門化されるにつれて、AIテクノロジーが日常生活とビジネスの世界の持続可能な部分になることを予測しています。
したがって、2026年までに、個々人は、現実的に発生する問題を解決するために技術を活用できるスキルを習得する必要があります。
このフェーズに備えるために、IBMは2026年に個人が持つ必要がある5つのスキルを明らかにしました。
人工知能の基礎
AIの歴史とさまざまなセクターにおけるAIの実際の影響を学ぶAIが結果を予測し、言語と画像を認識し、ニューラルネットワークを通じて学習する方法を理解する直接シミュレーションを通じて機械学習モデルを構築およびテストする人工知能分野におけるさまざまなキャリアパスを理解するサイバーセキュリティアナリスト
サイバーセキュリティの概念、脅威、防御システムの基本的な理解を得る攻撃者の戦術、ソーシャルエンジニアリング、サイバー攻撃のケーススタディを理解する組織がサイバー攻撃を予防、検出、対応する方法を学ぶデータアナリスト
データ分析、方法論、およびさまざまな支援ツールの基礎を習得するビッグデータの概念とパターンとトレンドを特定する方法を理解するデータサイエンスのためのPythonを学び、データの分析と可視化を含むデータ分析と応用データサイエンスの実践的なスキルを開発するプロジェクトマネージャー
プロジェクト管理の主要な概念、フレームワーク、および方法論を学びます。プロジェクトのライフサイクル全体を理解します:開始、計画、実行、監視、完了まで チーム、時間、作業成果を効果的に管理するための重要なスキルを開発しますUXデザイナー
UXデザインの基礎、ツール、プロセスを学びますユーザーのニーズと強力なストーリーを重視するデザインアプローチを実装するナビゲーション、アクセシビリティ、レスポンシブユーザーエクスペリエンスを向上させるUXレビューとレポートを通じてデジタル製品を分析、再設計、最適化します。The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
