Nvidiaがスマートフォンスタイルのメモリチップに切り替え、サーバーメモリ価格は倍増すると予測されています

Nvidiaチップのイラスト(写真:ドック。nvidia)

ジャカルタ-伝えられるところによると、Nvidiaはスマートフォンスタイルのメモリチップを人工知能(AI)サーバーに使用します。これは、Counterpoint Researchが2026年末までに世界のサーバーメモリ価格が2倍に急騰する可能性があると述べている動きです。

11月19日水曜日に発表されたレポートによると、過去2か月間、多くのメーカーがAIアプリケーション用の半導体に使用されるハイエンドのメモリチップに焦点を移しているため、世界の電子サプライチェーンはレガシーメモリチップの不足を経験しています。

しかし、カウンターポイントは、新しい問題が潜んでいることを確認します。Nvidiaは、使用されるメモリの種類をDDR5からサーバーの標準メモリ、携帯電話やタブレットで一般的に見られる省電力メモリのタイプであるLPDDRに変更することにより、AIサーバーの消費電力を抑制することを決定しました。

Nvidiaは水曜日の夜に財務諸表を発表する予定です。

Counterpointによると、AIサーバーはスマートフォンよりもはるかに多くのメモリチップを必要とし、この変更は業界が処理する準備ができていない突然の需要スパイクを引き起こすと予想されています。

サムスン電子、SKハイニックス、マイクロンなどのメモリメーカーは、世界的なAIテクノロジーのブームを駆動する高度なアクセラレータの重要なコンポーネントであるハイバンドワイドメモリ(HBM)の開発にもっと集中するために生産を削減した後、現在、長いDRAM供給不足に直面しています。

Counterpointは、チップメーカーがNvidiaの需要を満たすために工場生産能力をLPDDR生産に移転することを検討しているため、メモリ市場の下部セグメントの不足は上部セグメントに広がる可能性があると警告しました。

「見えている最大のリスクは高度なメモリです。NvidiaのLPDDRへの切り替えにより、スマートフォンメーカーと同じくらい大きな顧客となり、このような需要の急増を容易に吸収しないサプライチェーンの大きな変化となっています」とCounterpointは書いています。

調査会社は、サーバーメモリチップの価格が2026年末までに倍増すると予想しています。

サーバーメモリの価格の上昇は、特にGPUへの多額の支出と電力インフラストラクチャの改善によってデータセンターの予算が抑制されている場合、クラウドサービスプロバイダーとAI開発者のコスト負担を増加させると予測されています。