ジャカルタ–Googleは、GoogleのDeepMindとGoogle Researchを通じて、最新の人工知能(AI)ベースの天気予報モデルを導入しました。モデルは WeatherNext 2 と呼ばれています。
Googleは公式放送で、このAIモデルは最大1時間の解像度で天気予報を8倍高速に生成できると述べています。これは、発生する可能性のある何百もの天気シナリオのおかげで行うことができます。
テスト結果から、Weather Next 2ははるかに優れたパフォーマンスの向上を示しました。このモデルは、温度、風力、湿度を含む天候変数の99.9%で以前のモデルを上回りました。このモデルは、数時間でより正確な予測を生成することができます。
ウェザーネクスト2は、1つのTPUで1分以内に1つの出発点からの何百もの可能な気象結果を予測することができます。このプロセスは、通常、従来の物理学ベースのモデルを使用するスーパーコンピュータで何時間もかかります。
これらのパフォーマンス改善はすべて、機能生成ネットワーク(FGN)と呼ばれる新しいAIモデリングによってサポートされています。このアプローチは、大規模で複雑で相互接続された気象システムである「共同」を予測することができます。
Googleは、この新しいテクノロジーをさまざまな製品に統合することに取り組んでいます。今後数週間のうちに、このテクノロジーはGoogleマップに表示される気象情報を強化するために使用されます。
「WeatherNextテクノロジーを組み合わせることで、Googleマッププラットフォームの検索、ジェミニ、ピクセル気象、ウェザーAPIの天気予報を改善しました」とGoogleは11月18日火曜日に引用して述べています。
Googleは、AIモデルへのデータアクセスはEarth EngineとBigQueryを通じて開かれていると述べた。Googleは、より広いコミュニティのためにWeather Next 2の開発からの研究成果を提供します。
「高度なデバイスとオープンデータを提供することで、科学的発見を加速し、世界のエコシステムに力を与えたいと考えています」とGoogleは付け加えました。
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