ジャカルタ - 最新のNTT DATAレポート「明日より明るい人のための持続可能なAI」は、人工知能(AI)技術が大規模な言語モデリング(LLM)を訓練し、識字プロセスを実行し、常にアクティブなサービスを維持するために非常に大きな電力を必要とすることを明らかにしました。
研究者らは、AIのワークロードが2028年までにデータセンターの電力消費量の50%以上を占めると推定しています。その他の環境への影響には、データセンターシステムの冷却のための水の使用、電子廃棄物、ハードウェア生産のための希少な鉱物の採掘が含まれます。
NTT DATAの持続可能性イノベーション本部長であるDavid Costa氏は、AIの採用は非常に心配であるが、その一方でAIはリスクを最小限に抑えるためにも使用できると述べた。
「優れたAIスキルは、エネルギーネットワークをより効率的に管理し、全体的な排出量を削減し、環境リスクを予測し、節水率を向上させるのに役立ちます」とDavidは声明で述べています。
さらに、AIの専門家チームとサステナビリティコンサルタントのNTT DATAは、企業が精度や速度などのAIパフォーマンス指標だけでなく、サステナビリティの目的に焦点を当てるよう求めています。
「持続可能なAIには、原材料のマイニング、ハードウェアの生産、システムの導入、埋め立て地まで、最初から最後まで徹底的な思考が必要です」と彼は付け加えました。
この持続可能性の責任には、ハードウェアメーカー、データセンターオペレーター、ソフトウェア開発者、クラウドサービスプロバイダー、政策立案者、投資家、消費者に至るまで、さまざまな関係者も関与する必要があります。
これに対処するために、このレポートは、以下のようないくつかのベストプラクティスを提供しています。
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