ジョグジャカルタ - 急速に起こる都市化は、農業空間をさらに制限します。しかし、食料の必要性は高まり続けています。この場合、大都市向けのデータベースの屋内農業技術とAIは、人口密度の高い都市の真っ只中で食糧生産を継続できるようにするスマートなソリューションとして存在しています。
センサーデータ、IoT、人工知能を組み合わせることで、農業システムは湿度、栄養、照明、温度を自動的に調節して最適な結果を得ることができます。
インドア農業は、デジタルで制御された閉鎖空間(たとえば、建物、倉庫、コンテナ)で行われる農業方法です。
AI(人工知能)とビッグデータを組み合わせる場合、次のような利点があります。
これは、バッファロー大学(2024年)の研究で証明されており、AIは作物収量を減らすことなく屋内農業のエネルギー消費を最大30%削減できます。
大都市向けの屋内農業技術から得られるいくつかの利点があります。
垂直農業システムは、限られた土地での高強度の生産を可能にします。水耕栽培やエアロポニクス法は、伝統的な農業と比較して最大90%の水を節約することもできます。
消費者に近い場所を決定することで、食品の流通はより速く、より新鮮で、環境にやさしくなり、それによって二酸化炭素排出量(食品マイル)を削減することができます。
AI技術は、必要なときにのみLEDと冷却を調整し、植物の品質を低下させることなく電力消費を抑制することができます。
閉鎖された空間で作られているため、異常気象や都市大気汚染に依存していません。
大都市では、以下を含むいくつかの課題が考慮されています。
しかし、得られる可能性は長期的にあるため、ますます多くのスタートアップや大都市政府がこのシステムに投資し始めています。
インドネシアの大都市では、次のような戦略を実施できます。
地元の市場の需要データを使用して、キノコ、レタス、パッコイなどの最も必要な作物の種類を決定します。
建物や工業地帯の屋根スペースは、インテリジェントな垂直農場に変換できます。
アグリテックのスタートアップ、大学、政府間の協力は、初期の投資コストを削減し、広範な採用を可能にするために必要です。
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