ジャカルタ–国立研究イノベーション庁(BRIN)は、第12回IC3INA国際会議でLISA v2を導入しました。このチャットボットは、血液透析患者のための健康教育のニーズに特別に設計されています。
このイノベーションは、BRIN Siska Pebianaのデータ情報科学研究センター(PR SDI)の研究者によって、ハイブリッド方式で開催された会議で発表されました。この会議では、人工知能(AI)とビッグデータに関するさまざまな研究が強調されました。
「LISA v2は単なるチャットボットではなく、患者が簡単な言葉遣いと有効なデータで自分の状態を理解するための教育パートナーです」と、10月21日火曜日にBRINの公式ウェブサイトを通じて引用されたSiska氏は述べています。
LISA v2 は、最新の大言語モデル (LLM) および代替拡張世代 (RAG) 技術を使用して開発されました。これらの技術は、構造化された回答を生成するために組み合わされ、科学的参照によってサポートされます。
一般的な医療チャットボットとは異なり、LISA v2は信頼できる紹介で複雑な質問に答えることができます。参考資料として使用される信頼できる情報源には、Halodoc、Hello Sehat、Skopus、Google Scholarなどがあります。
チャットボットの最新バージョンには、提供されたすべての情報の正確性を確認するための検証プロセスに医療従事者も関与します。これは、患者に提出される健康情報の品質と安全性を維持するために行われます。
LISA v2 システムは、検証済みの医療データ収集、RAG ベースのベクターデータベース、LLMチャットボット マシンの 3 つの主要なコンポーネントで構成されています。このシステムには、一般市民、医療従事者、管理者向けの異なるインターフェースも装備されています。
医師からの70のデータを使用した最初のテストでは、LISA v2のフレンドリーAIモデルは、他の人気のあるAIモデルと比較して最高の精度を記録しました。比較として使用されるモデルには、LLaMA3、シーライオン、ChatGPTなどがあります。
法務省に登録されたこのイノベーションは、現在、その適用をテストするための臨床評価段階に入っています。今後、LISA v2には自動言論機能が搭載され、ユーザーの透明性と信頼性が向上します。
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