ジャカルタ - BINUSの学生は、聴覚障害者の友人と一般の人々との間のコミュニケーションを橋渡しするソリューションの開発に成功しました。このツールは、グラフィック処理ユニット(GPU)技術を利用しています。
コンピュータサイエンススクール(SoCS)BINUSの学生であるマーベルマルタウィジャジャによって開発されたツールは、手話をテキストと音声にリアルタイムで翻訳するシステムです。このシステムは、聴覚障害者の手の動きを読み取ることができます。
このツールは、マーベルが聴覚障害者と一般の人々との間にコミュニケーションのギャップがあることに気付いた後に開発されました。彼はまた、手話を学ぶことは困難であり、コミュニケーションのための適切なツールを考えることを認めました。
マーベルはテクノロジーでこれらの障壁を取り壊したいと考えています。そこで、手話に焦点を当てたソリューションを作成し、テキストに変換しました。このテキストは、後で相手が聞くことができる声に変換されます。
この技術は、さまざまな分野、特に教育環境に適用される大きな可能性を秘めています。マーベルによると、通常の学校の教育者は、政府による包括性規制の実施とともに、大きな課題に直面しています。
「これらの正規の学校では、これらのニーズを持つ学生(または)適切に促進される必要があります」とマーベルは9月26日金曜日のRTX 50シリーズバックトゥスクールイベントで説明しました。彼は、この革新が多くの特別なニーズを持つ学生を助けることができることを願っています。
GPUを使用することの重要性
このプロジェクトの成功の鍵の1つは、GPUを使用してデータを処理することです。マーベルはデモンストレーションで、GPUとCPUを使用したパフォーマンスの大幅な比較を示しました。このパフォーマンスの違いは、レイテンシの点で非常に顕著です。
テスト中、マーベルは彼が開発したツールがリアルタイムで手の動きを検出できることを証明することができました。これはGPUで行うことができます。ただし、CPUのみの場合、システムは非常にゆっくりと動作します。
マーベルは、GPUでは、システムはCPUのほぼ2.5倍の速さで動作できると説明しました。このスピードは、通信がうまく実行されるために不可欠です。
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