ジャカルタ–マイクロソフトは、彼らが開発した人工知能(AI)ベースの基本モデルであるAuroraは、空気、嵐、台風、その他の現象の質を正確に予測できると述べています。
この声明は、少し前にネイチャーに掲載された研究によって裏付けられています。この論文は、オーロラが事件の約4日前にドクスリ台風の着陸を予測することに成功し、もちろん非常に正確な結果を得たと指摘しています。
オーロラはドクスリ台風のフィリピンへの着陸を予測し、統合台風警報センター(PGWT)は北台湾周辺の着陸を予測しています。これは、オーロラの観測結果が公式の予測よりもはるかに優れていることを示しています。
他の研究では、オーロラの発見は国家機関センターの発見よりもはるかに優れていることが示されています。その理由は、AIモデルは熱帯低気圧の軌道を5日間推定し、2022年から2023年の7つのサイクロン軌道推定センターを上回ることができるからです。
「Auroraのサイクロントラックの予測の精度は、多様なデータの膨大なストレージに関する早期トレーニングの重要性を強調しています」とMicrosoftは5月26日月曜日に引用して述べています。
これはマイクロソフトによると興味深い発見です。その理由は、このモデルは基本的なモデルとして訓練されているが、洗練後に大気汚染を予測するために天気を予測することができるからです。このモデルは、海の波や熱帯低気圧を予測することもできます。
Auroraプロジェクトの一部であるMicrosoft Researchのシニアリサーチャー、Megan Stanley氏は、さまざまなデータソースの合併のおかげですべてが成功裏に行われたと述べた。使用されるデータの量も小さくありません。
「(したがって)一般的により高い精度を生み出すだけでなく、極端なイベントを予測する際により良いことを意味します」とMeganはMicrosoftが共有したリリースで述べています。
Auroraモデルのソースコードとウェイトは一般に公開されています。開発者は、AIモデルをダウンロードして実行したり、さらなるイノベーションを促進できるアプリケーションを構築したりすることで、このモデルを利用することができます。
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