ジャカルタ - ドイツ経済研究所(DIW Berlin)の最近の研究では、人工知能(AI)の使用が欧州中央銀行(ECB)の金融政策を予測する際の精度を大幅に向上させることが明らかになりました。
この研究は、2019年1月から2025年3月までのECBの通信を、各ECBの公式声明のポリシーシグナルを理解するために特別に設計されたAIベースのテキスト分析モデルを使用して分析しました。
DIWの専門家でこの研究の著者であるKer ス・ベルノスによると、使用されるAIはECB声明の各文を個別に調べ、制限的、広範、または中立的なポリシーシグナルとして分類することができます。
「中央銀行は金融政策の手段としてこの言葉を使っています」とベルノスは述べた。「スピーチ、プレスリリース、インタビューにおける単語の選択は、決して不注意に行われません。すべてが慎重に選択され、将来の政策の方向性の指針となり得る。
予測精度が70%から80%に上昇
インフレ率、経済政策の不確実性、以前の金利トレンドなどの他の変数と組み合わせると、このAI強化予測モデルは、予測金利変化の精度を約70%から80%に引き上げることができました。
これは、自然言語分析技術に対する新しいアプローチが、金融市場、為替レート、投資環境に大きな影響を与える中央銀行の政策の方向性に対応し、予測する上で重要なツールとなり得ることを示唆しています。
4月17日(木)のECB会合に先立ち、DIWが開発した予測モデルは、最近のECBのコミュニケーションのトーンがより中立的に聞こえるものの、利下げの可能性が高いことを示唆しています。
ロイターが調査したアナリストはまた、ECBのベンチマーク金利が2.5%から2.25%に低下し、新しい関税による世界貿易の弱体化と消費と投資を抑制する不確実性の高まりが見込んでいます。
この新知見は、言葉によるコミュニケーションが現代の金融政策における重要な手段であることをさらに強調している。AIにより、エコノミストは中央銀行が話す言語を解釈するためのよりシャープなツールを手に入れました。
一方、経済政策におけるAIの使用は、より正確なモデリングと予測のための新しい機会を開き、最終的には投資家、政策立案者、市場参加者がより正確かつ迅速に意思決定を行うのに役立ちます。
AIベースの予測の信頼性が高まるにつれて、ECBやその他の中央銀行の措置は、市場によってより迅速に予測され、不確実性を緩和し、欧州地域のマクロ経済の安定を強化することができます。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
