ジャカルタ - DeepSeek人工知能(AI)モデルの登場は、ファーウェイなどの中国のチップメーカーが、より強力な米国製プロセッサと国内市場で競争する機会を提供すると予想されています。
長年にわたり、ファーウェイや他の中国のチップ企業は、アルゴリズムが正確な意思決定を行うのを学ぶためにデータが使用されるプロセスであるAIモデルをトレーニングできるハイエンドチップを作成する際にNvidiaと競争してきました。
しかし、DeepSeekモデルは、生の処理能力だけに頼るのではなく、計算効率を最適化することによって、「参照」(すなわちAIモデルが結論を導き出すとき)に焦点を当てています。これが、中国製のAIプロセッサと米国の競合他社との間のギャップを縮小することが期待される理由です。
ファーウェイや、Hygon、Tencentが支援するEnFlame、Tsingmicro、Moore Threadsなどの他の中国のAIチップメーカーは最近、DeepSeekモデルをサポートする製品を発表しましたが、詳細はまだ発表されていません。
オープンソースモデル
業界の幹部は、オープンソースのDeepSeekの性質と低コストが、中国でのAIの採用と実際のアプリケーションの開発を増加させる可能性があると推定しています。これは同時に、中国企業が高電力チップに対する米国の輸出規制に対処するのにも役立ちます。
今年、DeepSeekが脚光を浴びる前から、Huawei Ascend 910Bのような製品は、コンピューティングにあまり負担をかけない参考タスクに適していると考えられていました。ByteDanceのような企業は、予測を行うか、チャットボットのようなタスクを実行するように訓練されたAIモデルを実行するためにそれを選択しました。
中国では、自動車メーカーから通信プロバイダーまで、数十の企業がDeepSeekモデルを製品や事業に統合する計画を発表しました。
「この開発は、中国のAIチップセットベンダーの能力と完全に一致しています」と、テクノロジー調査会社OmdiaのチーフアナリストであるLian Jye Suは述べています。「中国製のAIチップセットは、AIトレーニングでNvidiaのGPUと競争するのに苦労していますが、説明作業負荷ははるかに柔軟であり、現地の理解と業界の詳細をより深く必要とします。」
Nvidiaは支配し続けています
中国製のAIチップは参考費用より競争力がありますが、バーンスタインのアナリスト、リン・クンダワン氏は、この利点は国内市場ではまだ限られていると考えています。Nvidiaは、参考タスクであっても、優位に立っています。
米国の輸出規制により、Nvidiaの最先端のAIトレーニングチップの中国への納入が禁止されていますが、中国の顧客がレビューに使用できるパワー不足のトレーニングチップを販売することは依然として許可されています。
Nvidiaはまた、ソフトウェア開発者がAIやグラフィックスだけでなく、一般的なコンピューティングにもNvidiaのGPUを活用できる並行コンピューティングプラットフォームであるCUADAに依存しています。これにより、CUADAはNvidiaの優位性の重要なコンポーネントになります。
多くの中国のAIチップ企業は、ユーザーにCUDAを離れるように求めることによってNvidiaに直接異議を唱えていませんが、プラットフォームとの互換性を主張することを好みます。
ファーウェイは、ニューラルネットワークのためのコンパクトアーキテクチャ(COVID)と呼ばれるコウダの代替手段を提供することで、Nvidiaから分離する取り組みにおいて最も積極的になりました。しかし、専門家は、ファーウェイが開発者にCOVDAから切り替えるよう説得する上で大きな障害に直面していると考えています。
「中国のAIチップ企業のソフトウェアパフォーマンスは今日でも欠けています。CUADAには豊富なライブラリと多様なソフトウェア機能があり、かなりの長期投資が必要です」とOmdiaのSu氏は述べています。
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