カスペルスキーがフィッシング詐欺を微調整するAIの危険性を明らかに

写真:フィッシングイラスト(写真:アバスト)

ジャカルタ - AIの進化はさまざまな業界に影響を与えるだけでなく、サイバー犯罪者の戦術も変えました。さらに、AIがフィッシング攻撃を洗練するために使用される場合。

そのために、カスペルスキーはフィッシングでAIがどのように使用されているかについてのいくつかの説明を共有しました。

AIによるパーソナライゼーション

以前は、フィッシング攻撃は、受信者の1人が挑発されることを期待して、何千人もの人々に送信される大量メッセージに依存していました。AIを使用すると、フィッシングメールスクリプトがよりパーソナライズされます。

ソーシャルメディア、ワークボード、エンタープライズWebサイトなど、公開されている情報を使用することで、AI搭載のツールは、個人の役割、興味、コミュニケーションスタイルに合わせた電子メールを作成できます。

ディープフェイク技術

AIはまた、フィッシング兵器倉庫にディープフェイクを導入しました。このテクノロジーは、サイバー犯罪者によって、偽物でありながら非常に正確なオーディオメッセージやビデオメッセージを作成するためにますます使用されており、模したいエグゼクティブの声と外観を反映するように作成されています。

カスペルスキーはまた、ディープフェイク技術の進歩に伴い、そのような攻撃がより頻繁に発生し、検出がより困難になると推定されています。

伝統的な防衛を通して

サイバー犯罪者は、AIを使用して従来の電子メールフィルタリングシステムのスクリプトを操作できます。正当な電子メールパターンを分析して模することで、AI生成のフィッシングメールがセキュリティソフトウェアの検出に合格できます。

「機械学習アルゴリズムは、フィッシングキャンペーンをリアルタイムでテストおよび強化し、その成功率を高め、より洗練させることができます」と、世界的なサイバーセキュリティ企業は説明します。