ジャカルタ - CES 2025で、NVIDIAは自動運転車(AV)やロボットなどの物理的なAIシステムの開発を促進するように設計された高度なプラットフォームであるNVIDIAコスモスを立ち上げました。
NVIDIA Cosmosは、開発に多額の費用がかかり、膨大な現実世界のデータと大規模なトライアルを必要とする物理的なAIモデルを作成する際の課題に開発者が答えるのに役立つと主張しています。
Cosmosを使用すると、開発者は大量の物理学ベースのフォトリアリスティック合成データを簡単に作成して、モデルをトレーニングおよび評価できます。さらに、追加のカスタマイズでモデルをカスタマイズすることもできます。
「ロボット工学のためのChatGPTの瞬間が近づいています。大規模な言語モデルと同様に、世界の基盤モデルはロボットとAVの開発を進めるために不可欠ですが、すべての開発者が自分自身を訓練するための専門知識とリソースを持っているわけではありません」とNVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huangは述べています。
コスモスモデルは、ロボット工学とAVコミュニティをサポートするためのオープンライセンスで利用可能です。Uber、XPENG、Agility、Waabiなど、ロボット工学と自動車の多くの大手企業も、技術開発を加速するためにCosmosを採用しています。
「私たちは、物理的なAIを民主化し、一般的なロボット工学をすべての開発者の手の届くところに置くためにコスモスを作成しました」とジェンセンは付け加えました。
NVIDIA Cosmosは、テキスト、画像、ビデオ、ロボットセンサーデータなどの入力の組み合わせから物理ベースのビデオを生成するなど、幅広い優れた機能を提供しています。
次に、NVIDIAコスモストクッケナイザーは、画像やビデオを他のトークン化器よりも12倍の効率でトークンに変換することもできます。
NVIDIA NeMoキュレーターとNVIDIAブラックウェルプラットフォームの助けを借りて、このパイプラインはCPUのみを使用している場合、3年以上と比較して、14日間で2,000万時間のビデオを処理できます。
開発者はCosmosを使用してモデルをトレーニングしたり、補強学習で修正したり、さまざまなシミュレーションシナリオでパフォーマンスをテストしたりできます。
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