ジャカルタ - 昨年5月に発表されたシエナのグローバル調査によると、インドネシアの通信サービスプロバイダーの65%が、ネットワークを最適化する人工知能(AI)の能力に自信を持っています。ネットワークの運用効率の向上は、40%以上に達すると考えられています。AIがサービスプロバイダーがデータベース内のデータセットを統合するのを管理するのに役立つため、これは非常に可能です。さらに、AIはデータセットを分析することで、データセットを分析してネットワーク内のトレンドや異常を検出して、ネットワークのセキュリティと可用性を向上させることができます。AIは遅延を減らし、データ転送速度を向上させることもできます。最も重要なことは、AIがネットワーク障害を防ぐことができることです。インドネシアの
AIを使用する際には、顧客データのセキュリティを適切に考慮する必要があります。ギャンブル氏は、AIと機械学習(ML)アルゴリズムは、潜在的なセキュリティ侵害を検出し、発生前に問題を予測し、問題の原因を見つけることができると述べています。言い換えれば、AIはセキュリティリスクを高めませんが、セキュリティ上の懸念を軽減します。ただし、AIシステムは、「顧客データを保護するための暗号化実装、アクセス制御、日常的な監査」などの階層化されたセキュリティで設計する必要があります。AIを使用すると、ワークフローが容易になり、ネットワーク効率が向上する可能性がありますが、AIの実装は想像ほど簡単ではありません。インドネシアはAIの進歩に大きな可能性を秘
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