サイバー脅威の検出と対応を改善する上でのAIの役割

人工知能のイラスト(写真:フリーピック)

ジャカルタ-人工知能(AI)と大言語モデル(LLM)の開発と採用は、インドネシアのさまざまな産業部門の技術開発に大きな影響を与えています。

AIは非常に広大で複雑なデータセットを管理する能力を持っているため、AIは効率的に進化するサイバー脅威を検出して対処するための強力なツールです。

ASEAN担当地域副社長のスティーブン・シャーマン氏は、インドネシアの組織は、AIを活用して既存のサイバーセキュリティ手順の自動化を優先することにより、潜在的なサイバー脅威を準備し、防止する必要があると述べました。このため、Palo月間ネットワークは、組織内のサイバー防御の一環としてAIを実装することの利点のいくつかを推奨しています。

高度な脅威の検出と防止:AIを活用することで、組織は異常なパターンや行動に対する検出と応答のシステムを自動化でき、セキュリティ侵害や異常を予測するのに役立ちます。

インシデント対応時間の増加:AIは、プロセスを自動化し、インシデント対応を合理化し、インシデントの要約を提供することにより、インシデント対応時間を大幅に増加させます。したがって、組織はその影響を減らすこともできます。

運用停止時間の短縮:AIを使用すると、組織は潜在的な脅威を特定し、予測分析と問題解決を通じて有害な停止時間を防ぐための積極的な対策を講じることができます。

国民の信頼を維持し、組織の評判を向上させる:AIは、潜在的な違反に対応して取られた行動を組織が効果的に伝達し、セキュリティ規制の遵守を維持して、一般の人々がより信頼できるようにする。

同社はAIをシステムにうまく実装しましたが、Palo Alt Networksは資格のある人材の必要性も確認しました。

「企業は、統合がスムーズに実行されるように、問題に対処するのに役立つ特別なコマンドを使用するように人材を訓練する必要があります。私たちは皆、AIの使用にもっと賢くならなければなりません」とスティーブンは締めくくりました。