ジャカルタ - 人工知能(AI)市場は、世界で最も急成長している産業の1つです。市場調査会社 Next Move Strategy Consultingによると、現在、AI市場は約1,000億米ドル(1兆5,860億ルピア)の価値があり、指数関数的に成長すると予想されています。
AIを使用するチャットボットも人気が高まっていることは驚くことではありません。前例調査の最新の調査結果によると、世界のチャットボット市場の規模は2022年に8億4,000万米ドル(13.3兆ルピア)に達します。
AIとチャットボットに関する機会はさまざまな業界で増加していますが、Web3セクターもこのトレンドを活用し始めています。ブロックチェーン企業がAIチャットボットを作成して、開発者がより迅速かつ効率的にアプリケーションを構築できるようにする場所。
XRP Ledgerの開発と成長に焦点を当てたRippleX Researchの責任者であるAanchal Malh ラ氏は、RippleXは現在、XRP Ledger開発者が質問をするために使用できるAIチャットボットの構築に取り組んでいるとコインテレグラフに語った。
「クライアントのすべてのドキュメントとライブラリを読む代わりに、開発者は質問をAIチャットボットに誘導して即時の回答を得ることができます。これは、アイデアからアプリケーションへの時間を短縮するため、開発者の生活を促進します」と、コインテレグラフのVOIが引用したようにMlh トラ氏は述べています。
Skale Labsブロックチェーンネットワークの背後にあるチームは、AIベースのチャットボットも構築しています。Skale Labsの共同創設者兼CEOであるJack O'H トーラン氏は、SkaleネットワークにはAI機能と組み込みの機械学習があり、開発者はスマートコントラクトで事前に訓練されたAIモデルを実行できると述べた。
「AIベースのスマートコントラクトは、人間の介入なしに非常に大量に実行されます。これにより、開発者は迅速かつ効果的に構築できます」とLabs氏は述べています。
O'H後lan氏は、AIスケールチャットボットはまもなく一般にリリースされると説明し、AIの主なユースケースの1つはエンジニアリングエンジニアリングの開発のサポートです。
「開発者は現在、AIのサポートのおかげで実績の効率性と生産性で構築しています。サポートの主な分野の1つは、技術文書とコーディングに関する知識への即時アクセスです」と彼は言いました。
これを受けて、SettleMint(ブロックチェーンプログラミングツール)のCEO兼共同創設者であるMatthew Van Nekerk氏は、AIツールは開発者にとって重要であると述べた。
Van Nekerk氏は、SettleMintが最近、スマートコントラクトの迅速な開発と品質保証のテストと改善のために、プラットフォームにAIエンジニアリングアシスタントGenieを追加したと説明しました。
「当社のAI Genieは、組織がブロックチェーンアプリケーションを迅速に生産するのを支援するために構築されたため、ブロックチェーンを通じて可能な3.1兆米ドル(49.1兆ルピア)の機会を活用できます」とVan Nokerk氏は説明します。
SingularityNETのCEOであるBen Goert氏は、ブロックチェーンとAIの交差点が2017年に戻る可能性について説明しました。
ヴァン・ニーカークはまた、Genie SatleMint AIは人間をサポートするために作られたと強調した。AIが支援するアシスタントが最終的に人間の労働者に取って代わる可能性があるという懸念があるため、これは強調することが重要です。
「このツールは、エンジニアとしてではなく、エンジニアリングアシスタントとして位置付けられています。これは、開発者やエンジニアがビジネスに明確な投資収益率を提供する革新的なソリューションの構築に集中するのを防ぐ退屈なプロセスと複雑さを抽象化するために構築されました」とVan Nekerk氏は説明します。
概要を説明するために、テクノロジーの責任者であり、Sveraloトークン化プラットフォームの共同創設者であるWilliam後見人は、彼の会社は現在、チャットボットを使用して、内部および外部の視聴者にデータを要約および提示していると述べた。後見学習は、チャットボットにとって最も有望な一般アプリケーションの1つであると考えています。
「トピックを探したり、結果を探したり、キュレーターに頼ったりする代わりに、チャットボットは大量の情報の要約を消費することができます。Webアクセスとペアを組み、メインソースへのリンクのインクルージョンを促進するトリガーを使用することで、オンライン研究の範囲が劇的に拡大します。新しいプログラミング言語、ブロックチェーン、またはアプリケーションを学ぶとき、チャットボットからのフィードバックは非常に貴重ですが、完全に真実ではありません」とPixter氏は述べています。
課題は実装の遅延につながる可能性がありますが、AIを搭載したチャットボットはWeb3開発者がより良い構築を支援する可能性がありますが、多くの課題が採用を遅らせる可能性があります。
たとえば、O'H レイランは、AIベースのスマートコントラクトが技術開発を加速できることを認識していますが、これらのアプリケーションは、予測可能で自動化された費用を伴うチェーン実行にスループットを必要とすることが多いことも指摘しています。
「予想される費用は劇的に変化し、誤って急速に費用がかかる可能性があるため、ガスコストが高く、コストが変動するネットワークでは問題になる可能性があります」と彼は言いました。
これを克服するために、O'H後lan氏は、Skaleネットワークはガスコストよりもオンチェーンコストを持ち、総コストが低く、予測可能であると説明しました。
仮想Web3テクノロジー学習アシスタントをユーザーに提供するAIチャットボットを構築するプロジェクトであるMagma AIのコミュニケーションディレクターであるLydia Mark氏は、倫理的偏見もAIチャットボットの問題になる可能性があると述べています。
「マグマのようなAIシステムがデータトレーニング中に埋め込まれた偏見を受け継ぐのは非常に簡単で、生態系全体に悪影響を及ぼす可能性があります」と彼は言いました。これに対処するために、マークはマグマAIが偏見検出と緩和技術を使用していることを共有しました。
ただし、AIチャットボットに関連する最大の課題の1つは、データプライバシーとセキュリティです。Van Nekerk氏は、AIアシスタントを構築または使用する企業は、プライバシーに関連する社内ビジネスポリシーと政府の規制を検討する必要があると説明しました。
「大企業は、データプライバシー侵害のリスクがあるため、生成AIテクノロジーの使用に制限がある可能性があります。AI Genie SetleMintは、プラットフォーム上のオプションツールとして意図的に構築されているため、企業は必要に応じていつでもフォローします」と彼は言いました。
これらの課題にもかかわらず、Van Nekerk氏は、全体として、AIチャットボットはWeb3がより包括的で、さまざまな開発者がアクセスしやすくなるのに役立つと述べました。
「知識と専門知識は、この分野に参入する新しい開発者を直接サポートするために今そこにあります。Web2開発者は、AI開発者サポート技術のおかげで、Web3スキルの学習と曲線を大幅に加速できます」と彼は言いました。
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