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ジャカルタ - 国際的な科学者チームは、銀河の星の死による爆発現象である超新星を研究するために、明るい移動サーベイボット(BTSbot)の開発に成功しました。

BTSbot は人工知能(AI) で作成されているため、人間の助けを借りずに超新星の発見を検索、検出、確認、分類できます。

このAIベースのツールは、機械アルゴリズムを練習するために、約16,000ソースからの140万枚以上の画像で作成されました。ノースウェスタン大学自体は、BTSbotが人為的ミスを排除し、アクセスの速度を大幅に向上させることができると述べています。

ノースウェスタン大学の天文学者アダム・ミラーによると、超新星観測で人間を排除することは正しい選択です。彼は、「人間をこの円から排除することは、研究チームが彼らの観察を分析するためのより多くの時間を提供する」と述べた。

一方、BTSbotのすでに非常に洗練された能力は、研究者が恒星のライフサイクルと超新星を生み出す要素の到来を理解するのに役立ちます。

スーパーノワは、認識するのは容易ではないため、観察に問題が発生することがよくあります。したがって、防弾少年団の作成は正しい方法になりました。防弾少年団では、天文学者は望遠鏡からのデータを調べることによって伝統的な方法を行う必要がなくなりました。

これまでのところ、BTSbotは、空を体系的にスキャンするロボットカメラであるZwicky Transitionent Facility(ZTF)の発見でSN2023tykと呼ばれる新しい超新星の検出に成功しています。

この間、天文学者はロボットの発見を視覚的に調べるために2,000時間以上を費やしました。しかし、これらの障害は、BTSbotが調査結果の確認を支援して以来、軽減されています。


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