人工知能技術はCOVID-19に対する解決策を見つけることができますか?

図。(写真:アンスプラッシュ)

ジャカルタ - COVID-19の流行は、ウイルスが非常に迅速に発達しており、治療法を見つけるか、早期にそれを検出することが困難であるため、まだ世界によって暖かく議論されています。しかし、科学者たちは、人工知能(AI)が将来解決策を見つけるのに役立つ可能性があることを認識しています。

2月23日(日曜日)にブルームバーグと話すと、AIが現在の流行で大きな役割を果たすには遅すぎるが、科学者たちは次の流行を検出するための希望が散りまっていると考えている。

AIは、病気の流行やその後の実験にどの治療法が働くかを判断しやすくする接続を見つけるために、データのマウンドを組み合わせるのが得意であると判断されます。

問題は、昨年末に中国で初めて登場したCOVID-19の場合と少しだけ、約2ヶ月で75,000人以上が感染した場合、aiがどのように機能できるかです。

創薬のための人工知能の訓練を支援するために働くアンドリュー・ホプキンス率いる英国のスタートアップ、Exscientia Ltdです。彼は、新しい治療法は、今後10年間でわずか18〜24ヶ月で概念から臨床検査に行くことができると見積もっています。このすべては、AIのおかげです。

Exscientiaは、最初の研究段階で、1年未満で労働でテストされる準備ができている強迫性障害を治療するための新しい化合物の設計に取り組んでいます。同社によると、これは平均の約5倍の速さです。

Helaxに関しては、ケンブリッジに拠点を置くスタートアップは、既存の薬物の新しい用途を発見する際にAIを使用するのと同様のアプローチを持っています。両社は、ジャーナル、生物医学データベース、臨床試験などの情報源から得られた情報をAIに提供し、新しい病気や流行の治療を提案するのに役立ちます。

ヘラックスの最高科学責任者ニール・トンプソンは、この技術は、事件に関する十分なデータがある限り、COVID-19のようなアウトブレークと戦うために使用することができると言いました。

「私たちはかなり近いです。使用する AI アルゴリズムについて、あまり変更する必要はありません。「我々は、病気の特徴と薬物の特性を一致させることを検討しています」と、トンプソンはインタビューで言いました。

人工知能アルゴリズムは、COVID-19病の治療法を明らかにし始めました。マサチューセッツ工科大学の研究者は、彼らが新しい抗生物質化合物を識別するためにこの方法を使用したと言います。解毒剤は、破壊が困難であっても、様々な厄介な細菌を殺すと考えられています。

これらの技術はすべて臨床検査であり、安全に使用できる薬物であっても、影響を受ける人に与えられる前に再びテストする必要があります。効果的には、この人工知能ベースの薬物の開発者は慎重に計画する必要があります, すなわち、将来的に問題を引き起こす可能性のあるウイルスのゲノムを選択します.

一方、カナダに拠点を置く別のスタートアップBlueDotは、病気の発生の可能性を判断するために人間に関するデータをフィルタリングすることによってインテリジェントシステムを開発したAI支持者の一人です。BlueDotのAIプラットフォームは、データ分析を使用して病気をマッピングし、予防する最新の技術進歩の1つです。

興味深いことに、BlueDotは数年前にSARSパンデミックを予測し、それが真実であることが判明しました。SARSの流行は壊滅的な影響を及らし、約1,000人の命を奪いました。

2019年12月のCOVID-19に関するアウトブレーク警告は、AI技術の強い性質を証明するもう一つの証拠です。その後まもなく、2020年2月2日に流行が広がったのが現実のものとなった。

詳細については、BlueDot は自然言語処理 (NLP) ツールの 1 つを使用して、世界中の疾患を正常に検出する複数の企業の疾病を追跡しています。

たとえば、BlueDotは世界中の人間の言語を分析し、その情報を使用して病気の流行を推定するのに役立ちます。機械学習は、病気の発症の可能性に関する最新情報を提供するアルゴリズムを備えたBlueDotで使用されるもう一つの技術です。

AIは検出や予防に役立ちますが、周囲の人々がCOVID-19に感染している場合の兆候を知るのも良い考えです。世界保健機関(WHO)によると、COVID-19の一般的な兆候は次のとおりです。

1. 呼吸の問題

2. 過度の咳

3. 高熱

4. 息切れなどの呼吸器系の問題を示す

それに気づいたら、くしゃみ中に鼻や口を覆ったり、肉などよく調理するなどの予防措置を講じる必要があります。最後に、感染者との接触を避けるか、徴候を示す。