カリフォルニア州の消防署は、人工知能を使用して森林火災を検出します

消防車が動いているイラスト。(写真:ドキュメント。モカベイ)

ジャカルタ - カリフォルニア州の消防署は、森林火災の検出に人工知能を使用しています。これは、州全体に戦略的に配置された1,000台以上のカメラのビデオをエンジンに挿入し、動員するタイミングを最初の役員に警告することによって行われます。

先月開始されたALERTCaliAIプログラムの潜在的な例として、カメラは現地時間の午前3時.m、サンディエゴの東約80kmのクリーブランドの遠隔地にある国立森林で発生した火災を検出することに成功しました。

人々が眠っていて煙を隠す暗闇の中で、火は燃える山火事に広がった可能性があります。しかし、AIは消防署長に警告を発し、7台の消防車、2台のブルドーザー、2台の水タンク、2台の乗組員を含む約60人の消防士を召喚した。「45分以内に火は鎮火した」とカル・ファイアは語った。

カリフォルニア州チコに本拠を置く会社DigitalPathのAIを使用してカリフォルニア大学サンディエゴ校のエンジニアによって開発されたこのプラットフォームは、州全体のさまざまな公的機関や電力会社によって設置された1,038台のカメラに依存しており、それぞれがリモートオペレーターの要請で360度回転することができます。

7月10日にAIプログラムが開始されて以来、Cal Fireは、AIが911通話が行われる前に消防署のキャプテンに火災について警告する別の例を提供していますが、包括的な報告はありません。

UCSDの地質学と地球物理学の教授であり、ALERTCaliいじめの主任研究者であるニール・ドリスコールは、現在のサンプルサイズは結論に達するには小さすぎると述べた。

Cal Fireは、このテクノロジーがいつの日か世界中の他の国や州のモデルになることを望んでおり、今シーズンのハワイ、カナダ、地中海での壊滅的な山火事によって強調されているニーズです。

「この技術は100%世界中で適用できます。特に、より大規模で頻繁な火災と気候変動を経験している今」と、サンディエゴの東にあるエルカジョンのカルファイアの諜報専門家であるスザン・ライニンガーは述べています。

Leiningerの仕事の一部は、機械学習を支援することです。彼は、AIが火災と見なすものについてのカメラネットワークから事前に録画されたビデオをレビューし、バイナリ回答「はい」で正しいかどうかをエンジンに伝えます。多くの現象は、偽物にプラスの結果をもたらす可能性があります:雲、ほこり、さらには煙の排気ガスを備えたトラックでさえあります。

州全体で何百人もの専門家がこの演習を繰り返すにつれて、AIはわずか数週間でより正確になった、とDriscolは述べた。

「カメラネットワークとは別に、このプラットフォームは、将来火災を引き起こす植生を測定するための航空調査や、キャノピーの下で地球の表面をマッピングするなど、多くの追加情報を収集します」とDriscoll氏は述べています。

航空機やドローンは、人間の視覚能力を超える赤外線やその他の波に関するデータも収集します。

「冬には、プラットフォームは大気河川と雪層を測定することができます。UCSDチームはまた、火傷跡とその侵食、堆積物の分解、水質、土壌品質への影響に関するデータを収集しました」とドリスコール氏は述べています。

民間企業や学術研究者が利用できるこのデータは、最終的には火災行動をモデル化し、まだ目に見えないAIアプリケーションを改善して環境を研究するために使用することができます。

「私たちは極端な気候に直面しています。この問題は私たち全員よりも大きいため、私たちは彼らにデータを与えます」とDriscoll氏は述べています。「変化を牽引するためにテクノロジーを使用する必要がありますが、ほんの少しです。