ジャカルタ - FacebookとInstagramを所有するMeta Platforms Inc.は、社内で開発された特別な「家族」チップの開発を含む、人工知能の開発を支援するためのデータセンタープロジェクトに関する新しい詳細を明らかにしました。
一連のブログ投稿で、Metaはメタトレーニングおよびインフェレンスアクセラレータ(MTIA)プログラムの一環として、2020年に第1世代のチップを設計したと述べました。目標は、ユーザーのホームページで広告やその他のコンテンツを提示するために使用される推奨事項モデルの効率を向上させることです。
以前、ロイター通信は、同社は人工知能(AI)チップを広く導入する予定はなく、後継者に取り組んでいると報じた。このブログ投稿は、最初のMTIAチップを学習の機会として説明しています。
第一世代のMTIAチップは、多数のデータでトレーニングされたアルゴリズムが、ダンスビデオまたは猫のミームをユーザーのホームページの次の投稿として表示するかどうかについて決定を下す、推論と呼ばれるAIプロセスに特に焦点を当てているとブログの投稿は書いています。
MetaのソフトウェアエンジニアであるJoel Coburnは、新しいチップに関するプレゼンテーションで、Metaはもともとグラフィックス処理ユニット(GPU)をリプレンションタスクに使用していましたが、GPUはリプレンションタスクには適していないことが判明しました。
「実際のモデルでは効率は低いですが、ソフトウェアを通じて大幅に最適化されています。これは、実際に実装することを困難で高価にします」とCoburn氏は述べています。「これがMTIAが必要な理由です。
メタの広報担当者は、新しいチップの実装スケジュールについてコメントするか、これらのモデルを訓練できるチップ開発計画を説明することを拒否しました。
メタは、人工知能ベースの機能を構築する製品チームからの需要をサポートするためのハードウェアとソフトウェアが不足していることに気づいた後、昨年、人工知能インフラストラクチャを改善するための大規模なプロジェクトに参加しました。
その結果、同社は自家製のリスペレンスチップを広く導入する計画を放棄し、トレーニングとリスペレンスを実施できるより野心的なチップの開発に取り組み始めました。
Metaのブログ投稿は、最初のMTIAチップが複雑な人工知能モデルで問題が発生したことを認めているが、これらのチップは競合するチップと比較して複雑さが低から中程度のモデルをより効率的に処理すると指摘している。
MTIAチップはまた、Nvidia Corpなどの主要な市場におけるチップの消費電力のほんの一部である25ワットの電力しか使用せず、RISC-Vと呼ばれるオープンソースのチップアーキテクチャを使用しているとMeta氏は述べています。
メタはまた、人工知能(AI)指向のより近代的なネットワークおよび冷却システムでデータセンターを再設計する計画に関する最新情報を提供しています。彼らは今年、最初の新しいデータセンター施設の建設を開始すると発表しました。
新しいデザインは31%安く、現在のメタデータセンターの2倍の速さで構築できると、従業員は変更を説明するビデオで説明しています。
メタはまた、Microsoft Corp、Amazon.com Inc、Alphabet Inc.が提供するツールと同様に、エンジニアがコンピュータコードを作成するのに役立つAIベースのシステムを持っていることも明らかにしました。
データセンタープロジェクトの強化と社内人工知能チップの開発により、Metaは人工知能インフラストラクチャの強化に取り組み、人工知能を搭載した機能を構築する際の製品チームの需要をサポートしています。
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