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ジャカルタ - 技術開発は非常に急速に発展し続けています。今日、新しい変革の波には、自然言語でユーザーと対話し、ストーリーライン、レポート、テキスト形式から画像、ビデオ、オーディオなどのコンテンツに至るまで、新しいデータを作成できる人工知能(AI)の一種であるジェネレーティブAIが付属しています。

このAI技術は、メディアやエンターテインメント業界を含むすべての業界にも適用できます。メディアとエンターテインメント業界におけるジェネレーティブAIの関係を確認するために、Googleはメディア企業がジェネレーティブAIをどのように実装できるかについての記事を発表しました。

ジェネレーティブAIを実装する際の3つの利点を次に示します。メディアおよびエンターテインメント業界:

コンテンツの作成、制作、管理の改善

AIの急速な発展がクリエイティブな職業を閉鎖する可能性があると心配する人もいる場合、Anangは代わりに、ジェネレーティブAIが書面による素材、イラスト、音効果、特殊効果などを作成する新しい方法を開くことができると仮定しています。

「実際に起こったことは、その逆でした。コンピュータ生成された写真、オーディオ録画、画像は、古いものを古くするのではなく、新しい創造性モードをアクティブにしており、ジェネレーティブAIは新しい表現形状をアクティブにし、以前は知られていた形式を改善します」と、インドネシアのカントリーマネージャー、エンタープライズおよびパブリックセクター、Google CloudのAnang Efendyは声明で説明しています。

たとえば、ジャーナリストはすでにPinpointなどのツールを使用して、生成AIを搭載した大量の情報を組み合わせて分析しています。

「映画やテレビのプロデューサーは、このテクノロジーを使用して制作後をスピードアップすることができ、AIをサポートする新しいインターフェースは、照明や色などのシーンの詳細をすばやく調整または改良します」と彼は結論付けました。

オーディエンスエクスペリエンスの向上とカスタマイズ

さらに、Anang氏は、ジェネレーティブAIは、メディア企業がデジタルコンテンツプラットフォームでより高度な検索と推奨事項を有効にすることで、オーディエンスを維持するのに役立つと述べた。マルチモーダル機能を自然言語からオーディオおよびビデオコンテンツに拡張することにより、ジェネレーティブAIはよりパーソナライズされたオーディエンスエクスペリエンスを強化するのに適した立場にあります。

収益化の改善

コンテンツ消費は、リニアテレビ番組からより多くのプラットフォーム、デバイス、およびコンテンツタイプにデジタル製品を含めるまで、ますます広がっているため、メディア企業は収益化を維持および改善するという課題に直面しています。

ジェネレーティブAIは、よりターゲットを絞ったコンテキストによるパーソナライズされた広告を通じて広告収入の成長を促進するために使用できます。製品仕様、メッセージ、スタイル、色、およびその他の計り知れない特性をカスタマイズするために、広告の外観とビデオが迅速に作成されると想像してみてください。これにより、エンゲージメントの向上、クリックスルー率、印象的な広告収入が促進されます。


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