多くのNFT詐欺があり、専門家は機械学習を使用してデジタル資産詐欺と戦います

詐欺に対するNFT産業の抵抗。(写真;セキュリティ大通り)

非代替トークンや一般にNFTと呼ばれるデジタル資産は、近年非常に人気があります。ハリウッドのトップセレブやその他の主要人物もNFTを購入しました。この条件により、NFTの価格が大幅に高騰します。

一方で、NFTの人気が加わったことで詐欺のレベルも高まっています。悪影響は、NFTを潜在的な詐欺のために危険にさらされている投資の一形態と見なす人も少なくありません。詐欺の最新のケースの1つは、人気のあるNFTプロジェクトの名前を明確に使用しているNFTミュータントエイププラネットプロジェクトの出現です ミュータントエイプヨットクラブ(MAYC)。

MAYCは、有名な退屈なエイプヨットクラブ(BAYC)パートナー製品です。MAYCとBAYCはどちらもユガラボのNFTプロジェクトです。ただし、詐欺師は、同様の名前であるミュータントエイププラネットを使用して、MACYとBAYCの人気を利用しています。

NFTミュータントエイププラネットがNFTコレクターによって購入され始めたとき、プロジェクトの開発者は投資家またはコレクターの資金を奪いました。このアクションはアルグプルと呼ばれます。ミュータントエイププラネットはNFTラグビープルプロジェクトになりました。

機械学習の使用

幸いなことに、デジタル資産業界は、NFT検証のゲームチェンジャーとなる可能性のある機械学習(ML)ベースのテクノロジーを導入することで、詐欺と戦っています。

NFT詐欺師は、バイヤー、ブランド、アーティスト、コレクターを詐欺するために多くの手法を使用します。最も一般的なものには、フィッシング、ポンプアンドダンプ詐欺、偽のペルソナ詐欺とNFTマーケットプレイス、ソーシャルメディアを通じて公然と宣伝される偽のNFTが含まれます。

多くのデジタル資産業界のプレーヤーが、この問題を解決するために協力し始めています。MLと強力なインセンティブを組み合わせて、NFTのコレクターと作成者の両方にとってより安全な環境を作成します。

NFT詐欺の機械学習検出

Para pelaku di industri aset digital kerap menggebarkan slogan DYOR yang merupakan akronis dari do your own Research atau lakukan riset sendiri.DYOR biasanya dilakukan seorang investor sebelum membeli kripto atau NFTです。Ini ditujukan untuk melakukan penelitian terkait aset digital yang diinginkan sebelum transaksi.

それでも、NFTに興味のあるほとんどの人は、トークンやNFTの独創性を研究する方法を知らないのが実情です。したがって、暗号AまたはNFT Bが偽物であるか実際のプロジェクトであるかはわかりません。

TheCryptoBasicレポートによると、機械学習を使用した新しいソリューションにより、NFTトランザクションデータを使用してトレーニングされたアルゴリズムを歴史的に作成できるため、偽のNFTを見つけることができます。

金融サービス、保険、ゲームなどの他の業界での詐欺を特定するための機械学習の使用は十分に文書化されており、試行およびテストされたのと同じ手法をブロックチェーンにも適用できます。

MLアルゴリズムは、大量のデータを処理できるため、不正を検出するためのより効果的かつ効率的な方法を提供します。このようにして、MLは人間よりもはるかに速く疑わしい取引パターンを検出できます。

ブロックチェーンでの機械学習の使用の利点

ML モデルのもう 1 つの利点は、より正確です。このマシンはトレーニングデータを大量に処理でき、トレーニングを継続できるため、MLは時々より正確になります。このモデルは、人間が決してできない方法でデータセットを理解できるため、より柔軟です。

おそらく、機械学習ベースの不正検出の主な利点は、そのコストとスケーラビリティです。このようなシステムは測定可能性が高く、古くなりません。対照的に、このシステムは、アルゴリズムがより多くのデータを消費するにつれて、時間の経過とともに不正を予測するのに優れます。

機械学習ベースのNFT不正検出の例

最近、WatchDogと呼ばれる機械学習テクノロジーを使用する多くのNFT不正検出デバイスが登場しました。コレクターが実際のNFT詐欺プロジェクトまたはNFTプロジェクトを特定できるようにするという同じ目標があります。

WatchDogは、アルゴリズムを使用してNFTの重複と商標違反を特定します。強力なコンピュータービジョンモデルを利用して、画像やテキストが変更された場合でも重複を見つけることができます。ウォッチドッグは、不正行為を検出するたびに、知的財産権所有者に通知し、IPを保護する方法を提案できます。

ウォッチドッグデバイスには、イーサリアムなどのブロックチェーンをリアルタイムで監視して疑わしいアクティビティを検出するAIマシンに加えて、Discord、Twitter、Telegram、電子メールなどの暗号またはNFTコミュニティでよく使用される多くのソーシャルメディアと連携する通知サービスが含まれます。

WatchDogは、潜在的な詐欺に対して知的財産権所有者に警告します。また、NFT詐欺に関する詳細なレポートを提供することもできます。

次に、ジェラパンと呼ばれるNFTデジタルアート詐欺検出プラットフォームもあります。このプラットフォームは、さまざまなネットワーク(マルチチェーン)からのNFTを監視でき、偽のNFTを探すように特別に設計されています。

Djein mengindeksデータNFTダリセジュムラブロックチェーンterkemuka、sepertiイーサリアム、ソラナ、ダンフロー。ケムディアン、ジェラパンアカンメンはアクティビタスNFTバルダラムジャリンガンテルスブットをスキャンします。Djelis akan mengumpulkan berbagai data NFT secara masif yang ditujukan untuk mendeteksi kapan pemalsaan NFT tersebut dibuat.

これは、AIとMLを使用する偽のNFTを検出するための新しいプラットフォームです。この検出プラットフォームは CheckNFT.io、NFTコレクションの分析、詐欺活動とトークンの検出、およびリスクの最小化に使用できます。

NFTでの詐欺や詐欺との戦い

機械学習ベースのNFT不正検出デバイスの出現は、デジタル資産業界にプラスの影響を与えました。NFT認証プラットフォームであるWakweliと同様に、詐欺の検出にも広くアクセスできます。

Wakweliは、民主主義の証明(PoD)コンセンサスアルゴリズムを使用するプラットフォームです。ワクウェリ自身の名前は、「正直に言う」という意味の私自身の言語から取られています。Wakweiは、NFTの有効性を証明するためにデジタル資産コミュニティ向けに設計されています。

仕組みは非常に簡単です。NFTのメーカーなど、誰でもWAKUトークンを危険にさらす(ステーキングする)ことで、NFTを検証するための証明書を要求できます。このプロトコルは、WAKUをステークした人間の認証ギバーを使用して、NFTの信憑性を確認し、証明書を発行し、ステークから結果を取得します。

次に、より広いWakweliコミュニティは、WAKUトークンを危険にさらし、認定されたNFTが偽物であることを示す証拠を提供することにより、証明書の有効性に自由に異議を唱えることができます。さまざまなMLベースのツールを利用できるため、認証者とトランスバーサターの両方が、主張を裏付けるために必要なすべての証拠を確実に見つけることができるようにする必要があります。

Wakweliは、すべてのプレーヤーが正直に行動するようにインセンティブを与える強力なプロトコルであり、これが広くなり、うまくいけば主要なNFTマーケットプレイスと統合されるにつれて、詐欺事件ははるかにまれになるはずです。

近年、デジタル資産業界のプレーヤーは、増加する詐欺と戦っています。暗号通貨とNFTの両方のデジタル資産は、どちらも無制限の潜在的なブロックチェーンテクノロジーを使用しています。一方、詐欺、詐欺、フィッシング、およびその他の違法行為に対するデジタル資産に対する投資家の信頼を高めるには、詐欺検出プラットフォームが必要です。