ジャカルタ-AIを使用した医療診断のソフトウェア会社であるAidenceは、CTイメージングにおける肺結節悪性腫瘍の予測のためにGoogleヘルスのAI研究モデルをライセンス供与する契約を発表しました。
この契約に基づき、Aidenceはこのモデルを開発、検証、市場に投入し、肺がんの早期かつ正確な診断と、スクリーニングプログラムにおける不要な手順の削減をサポートします。
2020年のネルソン試験では、低線量CTによる肺がん検診により、肺がんによる死亡が男性で24%、女性で33%大幅に減少することが示されたことが明らかになりました。
適切なパートナーを関与させることで、大規模な影響を引き出すことができます。リスクの高い患者をより早く特定することを目標に、肺#AI研究モデルのライセンスを取得するために@AidenceVeyeとのパートナーシップを発表できることを誇りに思います。詳細情報: https://t.co/aR0lIV08Ic pic.twitter.com/emeEppSGzu
— Google ヘルス (@GoogleHealth) 2022 年 11 月 28 日
しかしながら、肺癌スクリーニングには大きな困難があり、これは検出された肺結節の性質を確立することである。これらの結節のほとんどは癌性ではありません。結節を正しく識別して診断するには、コストがかかると多くの時間がかかる場合があります。
テネシー州メンフィスのバプテストがんセンターのバプテストメモリアルヘルスケアカンパニーのチーフサイエンティストであり、学際的胸部腫瘍学プログラムのディレクターであるレイモンドオサロギアグボン博士は、人工知能が1つの解決策であると説明しています。
ディープラーニングAIの一部であるディープラーニングは、肺結節悪性腫瘍のリスク評価をサポートすることが示されています。2019年にNatureに発表された研究では、Google Healthに所属する科学者が悪性腫瘍分類の非常に正確なモデルを発表しました。
一方、Aidenceは、この目的のためにディープラーニングモデルも構築しました。Aidenceアルゴリズムは、1回のスキャンから肺がんを予測することに成功し、2017年のKaggleチャレンジで授与されました。
AidenceとGoogle Healthのコラボレーションにより、両社は肺結節悪性腫瘍の予測にAIアプリケーションを装備する予定です。Google Healthは科学的専門知識を提供し、Aidenceはモデルを臨床診療のソリューションに開発して市場に投入します。
「エイデンスでの私たちの使命は、肺がん患者に戦う機会を与えることです。Google Healthとのこの戦略的パートナーシップにより、これを達成するための取り組みを加速および拡大することができます」と、Aidenceの共同創設者兼CEOであるMark-Jan HarteはTwitterで共有された発表で述べています。
Google HealthのプロダクトマネージャーであるAkib Uddin氏は、「Google Healthでは、 健康におけるAIの実際のメリットを実証する積極的な触媒力になりたいと考えています。私たちは、肺がん検診が命を救う上でいかに重要であるかを理解しており、Aidenceのような優れたパートナーを当社の技術で実現することで、大規模な影響を推進する役割を果たすことに興奮しています。」
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