ジャカルタ - Nvidiaは、次世代のエントリーレベルのAIとロボット工学をサポートするシステムオンモジュール(SOM)であるJetson Orin Nanoを発表しました。このシステムは、早ければ来年にも発売される予定です。
SOM自体はボードベースであり、追加のコンポーネントを含める余地がある場合があり、SOCを含めることもできます。要するに、SOMはすぐに使用できるコンピューティングソリューションですが、本格的なコンピュータではありません。
昨日のGTC 2022基調講演で、Nvidiaは、新しいバージョンは第1世代のJetson Nanoよりも80倍のパフォーマンス向上を提供すると述べた。
オリジナルバージョンは2019年にリリースされ、特にSTEM愛好家や学生のために、AIとロボット工学の世界への早期参入として使用されています。主張されている、この新しいバージョンは、パワーの増加の点で深刻に見えます。
Jetson Orin Nanoは、最大40兆回の操作/秒(TOPS)を提供し、これは、チップが現在までの最小のJetsonフォームファクタで100%の使用率で処理できるコンピューティング操作の数です。
Jetson Orin Nanoは現在、Jetsonファミリーのエントリーレベルのラインナップに入っており、さまざまなロボット工学およびローカルオフラインコンピューティングアプリケーションを目的とした6つのOrinベースの生産モジュールが含まれています。
Nvidiaの以前に発表されたJetson Orin NXと互換性のあるモジュールを搭載したJetson Orin Nanoは、AmpereアーキテクチャGPUを搭載したAIアプリケーションチャネルをサポートしています。アンペア自体は、Nvidiaが2020年に発売したGPUアーキテクチャです。
デジタルトレンド、9月21日(水)発売、すべてのバージョンは、7Wから15Wに設定できる電力で最大40 TOPSを提供する8GBの容量を持つJetson Orin Nanoから始まり、4GBの容量を持つJetson Orin Nanoは5Wから10Wまでの低電力オプションで最大20 TOPSに達することができます。
「Nvidiaがわずか6ヶ月前に発売を発表して以来、1,000人以上の顧客と150のパートナーがJetson AGX Orinを使用しており、Orin Nanoはこの採用を大幅に拡大します」と、Nvidiaの組み込みおよびエッジコンピューティング担当VPであるDeepu Talla氏は述べています。
「何百万人ものAIと(ロボット)開発者のパフォーマンスが大幅に向上したことで、Jetson Orin NanoはエントリーレベルのAIとロボティクスの新しい基準を打ち立てています。
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