ジャカルタ - マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者は、COVID-19に感染した初期段階で誰かが最も可能性が高いという早期警告となり得る咳の音をチェックできる人工知能(AI)技術を開発しました。
テッククランチページから引用されたアンタラ、11月1日(日曜日)、以前は肺炎、喘息、さらには神経筋疾患などの状態を検出するためにAIが作られました。パンデミックの前に,研究者のブライアン・スカラナは,咳がアルツハイマー病の予測に役立つことさえあることを示していました。
最近、SubiranaはAIがCOVID-19を含む非常に多くのことを伝えることができると考えました。彼と彼のチームは、人々が咳の声を研究データに貢献できるウェブサイトを作成しました。このAIのトレーニングには何千ものサンプルが使用されています。
AIは声の強さ、肺および呼吸性能、筋肉の低下の微妙なパターンを検出し、無症候性COVID-19キャリアによる咳の100%、症状のある98.5%をそれぞれ83%と94%と識別し、結果はかなり正確であることを意味する。
「これは、症状がなくても、COVIDを得ると音を出す方法が変わることを示していると思います」と、Subirana氏は調査結果について述べています。
しかし、彼は、これらのシステムは不健康な咳を検出するのに優れているが、症状を持つ人々のための診断ツールとして使用すべきではないが、根本的な原因がわからないと警告した。
「このツールは、COVIDを持っている被験者とそうでない被験者を区別できる機能を検出します」と、Subirana氏はTech Crunchに語り、さらに説明しました。
「これまでの研究では、他の条件も持つことができることが示されています。多くの条件を区別するシステムを設計することができますが、私たちの焦点はCOVIDを選択することです」と、彼が付け加えました。
統計に注意を払う人にとって、100%はAIモデルでよく見られる数字ではありません。これらの知見は、他のデータセットで証明され、他の研究者によって検証される必要があります。
Subiranaチームは、より多様なデータセットを構築するために、いくつかの病院と協力しています。研究チームはまた、米国食品医薬品局(FDA)の承認を得れば、民間企業と協力して、より広い使用のためのツールを配布するアプリケーションを開発しています。
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