ジャカルタ - メタは驚くべきことに、AIリサーチスーパークラスター(RSC)と呼ばれる新しいスーパーコンピュータを一般に紹介しました。同社は、地球上で最速のAIスーパーコンピュータになると考えています。
RSCが完全に動作すると、おそらく世界で最も速いトップ10のスーパーコンピュータの1つになり、言語モデリングとコンピュータビジョンに使用されます。
RSCは、研究者が何兆もの例から学べるより良いAIモデルを開発するのに役立ちます。とりわけ、モデルはより良い拡張現実(AR)ツールを構築し、テキスト、画像、ビデオをシームレスに一緒に分析することができます。
この仕事の多くは、AI搭載のアプリや製品が重要な役割を果たすメタバースである彼のビジョンを実現することです。
RSCは稼働中で、企業の研究者はすでにユーザー生成データを使用して実装しています。同社が述べたデータは、トレーニングの時間まで暗号化され、施設全体がより広いインターネットから隔離されました。
RSCを運営するチームは、ほぼ完全にリモートでこれを行うことに大きな誇りを持っています, スーパーコンピュータは驚くほど物理的な構造です, 熱のような基本的な考慮事項と, ケーブル, パフォーマンスと設計の両方に影響を与える相互接続.
テクニカルプログラムマネージャーのケビン・リー氏とソフトウェアエンジニアのShubho Sengupta氏はブログ記事で、「RSCが、それぞれが異なる言語を話す大勢の人々にリアルタイムの音声翻訳をサポートできる全く新しいAIシステムを構築し、研究プロジェクトでシームレスにコラボレーションしたり、ARゲームをプレイしたりできることを願っています」と述べています。
TechCrunchを引用して、1月25日(火曜日)、RSCは現在、合計6.080 GPUの760 Nvidia DGX A100システムを持っています。メタは、それがすでに地球上で最速のAIスーパーコンピュータの一つであると信じています。彼は、RSCは古いエンタープライズセットアップに匹敵し、コンピュータビジョンワークフローを最大20倍速く実行し、NVIDIAコレクティブコミュニケーションライブラリを9倍速く実行していると主張しています。
メタステート RSC は、大規模な自然言語処理モデルを最大 3 倍速くトレーニングできます。したがって、AIモデルは、アクション、サウンド、またはイメージが有害であるか無害であるかを、より迅速にトレーニングできるかどうかを判断できます。
同社によると、この研究は、FacebookやInstagramなどのサービスやメタバースの人々を保護するのに役立ちます。悪意のあるコンテンツを分析するのと同じように。
RSC を実行する物理インフラストラクチャとシステムの作成に加えて、Meta は、実際に使用するトレーニング データを保護するために、セキュリティとプライバシーの制御を確保する必要があります。
今年、メタはRSCのGPUの数を16.000に増やす予定です。これは、AI トレーニングのパフォーマンスを 2.5 倍以上に向上させる場合に役立ちます。2020年初頭にプロジェクトの作業を開始した同社は、RSCが36.000年の高品質ビデオに相当する最大サイズのデータセットでAIモデルを訓練することを望んでいます。
「コンピューティング機能のステップ機能の変更により、既存のサービスに対してより正確なAIモデルを構築するだけでなく、特にメタバースでまったく新しいユーザーエクスペリエンスを可能にすることが期待されます」とLee氏とSengupta氏は述べています。
さらに、Metaは現在、米国(米国)で別のエクサスケールシステムを構築しています。エネルギー省のアルゴンヌ国立研究所のオーロラスーパーコンピュータや、同国の原子力埋蔵量を管理するエルキャピタンスーパーコンピュータなど。
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