ジャカルタAIテクノロジーは、多くの利点を提供すると考えられているため、一般の人々の間でますます人気が高まっています。調査によると、インドネシアはAIの将来について最も楽観的な国の一つです。
StanfordComputer Scienceによって報告された人工知能(AI)または人工知能は、コンピュータを使用してタスクを実行するメカニズムを含む、スマートマシンを作成するための工学的科学です。
人工知能は、コンピュータシステム、ソフトウェア、プログラム、ロボットが人間のように知的に「考える」ことを可能にする技術です。機械の人工知能は、複雑なプログラミングアルゴリズムを通じて人間によって作成されます。
人工知能の概念は、1947年に数学者で若い哲学者アラン・チューリングによって第二次世界大戦後に最初に発見されました。アランによると、人間が情報を処理し、問題を解決し、その情報から決定を下すことができれば、機械もそれを行うことができます。
最初に開始されて以来、AIは人間に似た知性を作成することを目的として進化を続けています。
近年のAIの急速な発展は、社会の長所と短所を提起しています。一方では、AIの存在は人間の仕事を助けることができますが、他方では、人工知能は雇用を脅かす可能性があります。
人間によって利用されてきた、そして今後も利用される技術として、そのユーザーの視点から多くの疑問が生じます。たとえば、AIテクノロジーは人間の働き方を正確に模できますか?
AIの実装は本当に生命を生きるのに役立つか、それとも重要でない技術になるのでしょうか?では、AIが人間の機能や仕事などを置き換えるという懸念についてはどうでしょうか。
インターネットが国家の境界を曖昧にすることができるとき、これらの問題に対する世界人口の意見は異なる可能性があります。これは、文化、行動、および可能な限り各コミュニティグループの教育レベルの違いのために起こります。
したがって、インドネシアの技術を使用する習慣を例としてスウェーデンの社会と同一視することはできません。
Ipsosが2022年と2023年に実施した調査の1つでは、AIテクノロジーが今後3〜5年で人生に影響を与え、当初の60%から6%増加するという認識が示されました。
この期間の選択は、人々の認識の違いを時々見るだけでなく、AIの歴史におけるマイルストーンと呼ばれるChatGPTがこの期間に一般にリリースされたという事実にも目を向けるために重要です。
2023年のデータのみを提示するにもかかわらず、インドネシアからの回答者のほとんどは、全人口の少なくとも79%がこの声明に同意しています。
しかし、最も高い最優先事項は韓国人が82%、トルコが81%と続いた。対照的に、フランスとベルギーの回答者は、AIの実装が彼らの生活に影響を与えると最も懐疑的であり、わずか52%で、カナダの51%をわずかに下回っています。
インドネシア国民の楽観主義は、AIベースの製品やサービスには損失をもたらすよりも多くの利点があるという声明の人口支持者によってさらに強化されています。
「インドネシアの回答者は78%と最も高く記録されました。タイの74%、メキシコの73%を上回っている」とネットレイは語った。
AI技術の使用に関する世界人口のグラフィック認識。(ネットレイ)
しかし、これは、この声明に最も懐疑的な国である米国の人々とは対照的であり、37%でフランスがそれに続きます。
「比率的には、2023年には世界人口の54%が同意するか、前年と比較して2%増加します」とNetray氏は付け加えました。
スタンフォード大学が発表した調査「人工知能指数レポート2024」からグローバルな意見チャートに戻ります。AIベースの製品やサービスの理解に対する回答者の信頼度も、前年比3%向上しました。
したがって、この技術の使用は、年々一般の人々にますます受け入れられていると解釈することができます。回答者が人工知能を使用する製品やサービスの種類を知っているという自信のレベルを含めます。
調査に基づいて、インドネシアの回答者は再びトップランクを占めました。
インドネシアの調査対象者のうち、84%が人工知能技術が何であるかを理解していると感じています。南アフリカとタイからの回答者が78%で続きました。
AI技術自体の理解に対する世界人口の信頼度はかなり高いです。最下位の日本国家だけでも、43%も記録されている。残りはイタリアなど53%も50%を超えている。
今日のAI技術の使用は、多くの人間のニーズに対処するのに十分です。繰り返しの仕事を扱うことから、創造的な作品を制作するのを手伝うことまで。
インドネシアの人々のAIテクノロジーに対する高い熱意を見て、Netray人工知能APIはプロの労働者のためのソリューションとしてここにあります。Netrayの今のところのインテリジェンス技術には、言語移転プロセスを容易にするNetray Translateと、構造化されていないテキストデータから多くの重要なエンティティを抽出する自然言語処理が含まれます。
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