ジャカルタ - バンドン工科大学(ITB)の地理空間情報分析応用センター(CENAGO)は、極端な降水量分析、3つの流域(バディリ、ガロガ、バタン・トル)の流域特性、土地カバーの変化、および水文-水力学シミュレーションに基づく法医学的研究を完了しました。
調査の結果、この事件は熱帯サイクロンセンヤールによる非常に極端な強度の降雨によって引き起こされ、既存の洪水制御システムの容量は、そのようなイベントの規模を維持するように設計されていません。
CENAGOは、この調査結果は、災害の原因と責任に関する結論を引き出す上で、データ主導の深化と包括的な分析の重要性を示していると述べた。
調査結果は、PT NSHE、PT AGR、PT TBSなどの多くの企業による土地カバーの変化が、発生した極端な天候要因のスケールと比較して比較的小さいと分析されたことを示しています。
CENAGO研究チームのコーディネーター、ヘリ・アンドレアス氏は、土地カバーの変化分析は、3つの企業の土地の機能転換の割合がDASの面積に対して比較的小さいことを示していると述べた。PT ARは約1.6%、PT TBSは0.4%、PT NSHEは0.02%です。
「土地カバーの変化の貢献が比較的少なければ、特定の当事者に対する絶対的な責任(厳格な責任)の決定は、客観性のために再検討する必要があります」とヘリは2月20日金曜日に述べました。
CENAGOは、土地カバーを分類するために衛星画像の識別とデジタル化に頼るだけでなく、BMKGと米国NOAAの降雨データ、DASとサブDASの定義、デジタル高地モデル(DEM)、および標準的な水文パラメータデータも組み合わせています。
ヘリは、CENAGOによる高解像度衛星画像の分析の結果、非常にまれな降雨異常を伴う熱帯サイクロンセンヤール現象によって洪水が発生したことを明らかにしました。
2025年11月末の降雨量は、極端なレベル(1日あたり150〜300ミリメートル)から非常に極端なレベル(1日あたり300ミリメートル以上)に達しました。
「私たちの確率モデルは、これはR700からR1000のカテゴリに分類されることを示しており、これは700年から1.000年に1回のイベントサイクルを意味します。この数字は、一般的にR50まで設計された洪水緩和基準を超えています」とヘリは言いました。
国家緩和基準を超える雨の強さにより、CENAGOは、計画的に適用される洪水管理能力を超えるレベルにあると評価しました。
この議論は、2026年2月18日にジャカルタで開催された「科学に基づく結論の調和のための2025年スマトラ洪水の根本原因を理解する」というフォーカスグループディスカッションで浮上しました。FGDには、省庁や職業団体からの代表者が参加しました。
フォーラムでは、BMKGの代表者は、2025年11月末に西スマトラ、北スマトラ、アチェのいくつかの地域で極端な雨を引き起こした熱帯サイクロンセンヤール現象を非常にまれな出来事として説明しました。
極端な雨と地すべりの組み合わせは、南タパヌリにあるガロガ村を含む洪水を引き起こしました。
ITBの専門家グループ(KK)の地質学の学者、アフマド・イマーム・サディスン博士は、非常に急な傾斜を持つトバ・タフゾーンで発生した大規模な極端な雨の影響を受けた地すべりの地域は、ガロゴ川流域と保護林の頭上部に多く存在すると付け加えた。
地理学的に、PT AR鉱山の地域は、ガロゴ村と異なるサブDASと位置が離れているため、ガロゴ村周辺の洪水に寄与しないことが確認されています。原則として、水は低い標高から高い地域に流れることは不可能です。一方、PT TBSはガロゴDASの外にあります。
水文・水力シミュレーション
CENAGOはまた、森林を含むDAS全体のシナリオと鉱山の存在などのシナリオを含む、さまざまなシナリオで水文学と水力学モデルの洪水シミュレーションを実施しました。
シミュレーションの結果、PT ARは洪水または流出(土壌に浸透しない雨水)の増加に0.32%しか寄与していないことが示されました。一方、PT NSHEは0.05%と0.01%しか記録されず、PT TBSは洪水に1.7%または流出の増加に0.06%しか寄与していません。
CENAGOは、災害の意思決定において、高度な地理空間データの利用の重要性を強調しています。科学に基づくアプローチは、洪水災害の法医学的調査を含む、災害の原因に関するすべての結論が客観的、測定可能、および比例的に構成されることを保証するために重要であると考えられています。
「データと情報、地質学データなどのデータの使用は、さまざまな問題の検討と意思決定にとって非常に大きな宿題です」と彼は言いました。
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