グリーンライトプロジェクト、GoogleとのDishub DKIによるAIテクノロジー輻輳分解者を知る

混雑の雰囲気は、2020年5月にジャカルタのパンコランにあるジャランMTハリョノを襲いました。(アンタラリフキN)

ジャカルタ-来年、ジャカルタの道路の交通管理システムはレベルアップします。DKI州政府は、ジャカルタで渋滞分解システムとして人工知能(AI)技術を用いたグリーンライトプロジェクトを実施します。

DKIジャカルタ運輸局(Dishub)は、グリーンライトプロジェクトの実施において、巨大テクノロジー企業であるGoogleと協力しました。2022年9月から議論を開始し、DKI州政府とGoogleは11月にグリーンライトプロジェクトの覚書(MoU)に合意しました。

大まかに言えば、グリーンライトプロジェクトは、AndroidベースのAIテクノロジーを利用して、信号機の機能を最適化して、渋滞、燃料消費量、および車両の排出量を削減することを目的としています。

このシステムを計画するにあたり、Googleはナビゲーションシステムの匿名データ分析に関心を持っています。次に、Googleは、マッシング学習とクラウドテクノロジーを使用して、交差点のトラフィックフローメトリックを計算および分析します。

次に、GoogleはDKIジャカルタ州政府に、交差点の各信号機の数を決定する際の推奨事項を提供します。目標は、混雑した車両によって窒息する交通を減らすことです。

ジャカルタは、東南アジアで初めてグリーンライトプロジェクトを利用して都市の混雑状況の分析を支援した都市になりました。

たとえば、インドのバンガロールでグリーンライトを導入した都市を見ると、このプロジェクトは、都市が信号機のタイミングをより適切に最適化し、交差点での待ち時間、道路の混雑、炭素排出量を削減するのに役立ちました。2022年には、バンガロールの渋滞は20%減少します。

グリーンライトの活用は、渋滞の解消に加え、ジャカルタでの燃費向上、排出ガス削減、大気質改善、運転活動の安全性向上、より楽しいものづくりが期待されています。