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ジャカルタ - DHLエクスプレスは、インドネシアで人工知能(AI)ベースの商品識別機能を立ち上げました。この機能は、コンピュータビジョンの技術を利用して、顧客がアップロードした商品の写真を分析し、関税要件に準拠した正確な商品説明を即座に生成します。

このイノベーションは、国際スピードサービスの注文プロセスにコンピュータビジョンに基づく商品識別技術を直接統合する、グローバルスピード配信業界で初めてであると主張されています。

この機能を使用すると、顧客は国境を越えた配送プロセスでこれまで複雑だった1つの段階、すなわち税関ニーズのための商品説明の作成を簡素化できます。

顧客は、スマートフォンやインターネットに接続された他のデバイスを使用して、配送される商品を撮影するだけです。AIシステムは、サーバーベースのコンピュータービジョンモデルを使用して写真を処理し、オブジェクトを識別し、国際文書規格と税関規定に従って構造化された商品記述を数秒で生成します。

生成された説明は、提出前に顧客によってレビュー、編集、または調整できます。また、この機能を使用するにはDHL Expressアカウントを所有する必要はありませんので、発送プロセスはよりシンプルでアクセスしやすくなります。

この機能の立ち上げは、実用的な革新と顧客志向のイノベーションを通じて国境を越えた配送を簡素化するというDHL Expressのコミットメントの一部です。

これまで、通関要件を満たすために商品の説明を作成することは、しばしば特別な知識と適切な単語の選択を必要としています。DHLエクスプレスは、出荷注文プロセスにAIを統合することにより、手動入力への依存を減らし、データの品質を向上させ、出荷および通関プロセスにおける遅延のリスクを軽減しようとします。

DHL Express Indonesiaのシニアテクニカルアドバイザー、アフマド・モハマド氏は、税関要件の充足は、特に海外市場を拡大したい中小企業(SMM)にとって、インドネシアのビジネスプレーヤーにとって依然として課題の1つであると述べた。

「2026年までにインドネシアの経済成長率が約5%に達すると予測されているため、グローバル市場への事業拡大のための機会が継続的に開かれていると考えています」と、8月14日金曜日に声明でAhmad氏は述べています。

彼によると、AIベースの商品識別機能は、最初からより正確な商品情報を提供することによって、事業者が出荷を準備するのに役立ちます。

「したがって、事業者は、ドキュメントを処理する時間を短縮し、顧客にサービスを提供し、国際市場でビジネスを展開することに集中することができます」と彼は付け加えました。

DHL Express IndonesiaのITシニアディレクターであるYonata Bastian氏は、このテクノロジーは、これまで多くの場合、手動入力と各送信者の経験に大きく依存していたプロセスを簡素化するために設計されたと述べた。

「お客様が荷物の内容をより正確に特定および記述するのを支援することで、配送プロセスの最初からデータの品質を向上させることができます。これは、顧客エクスペリエンスを簡素化するだけでなく、配送チェーン全体でより良い効率をサポートします」とYonata氏は述べています。

長年にわたり、国際エクスプレスサービス業界は、税関の目的のために商品を正確に説明する方法に関する限られたガイダンスを使用して、出荷内容を自分で宣言する出荷者に依存してきました。

関税文書システムは発展し続けていますが、商品記述の作成は基本的に手動でテキストベースで行われています。このプロセスはまた、税関当局の規定に対する荷送人の理解に大きく依存しています。

コンピュータビジョン技術を通じて、DHLエクスプレスはプロセスをよりシンプルにするよう努めています。1枚の写真で、顧客は出荷文書の基礎として使用できる商品説明の推奨事項を取得できます。

この機能の実装は、DHL Expressが物流部門でのAIの適用を拡大するステップをマークしています。商品識別技術は、2026年にかけて実施が継続される30以上の国と市場で利用可能です。

DHL Expressは、このイノベーションにより、商品の情報の正確性を向上させ、遅延のリスクを軽減し、通関プロセスをスピードアップし、顧客にとってより簡単な国際配送体験を提供することが期待されていると述べています。


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