ギャップを埋める、インドネシアの銀行に預けられていないコミュニティのためのAIベースのソリューション

(ドク。私たちはいます)

ジャカルタ-人工知能(AI)とビッグデータの組み合わせは、金融業界のプレーヤーが、特に地理的なスパイスと文化的多様性、インドネシアなどの幅広い背景を持つ国で、サービスを受けていないコミュニティに到達し、サービスを提供するための強力な武器になる可能性があります。今後数年間で中国(世界銀行、2020-2028E)ほど急速に成長すると予測される経済成長と、まだ発展する可能性を秘めた最新のインドネシア金融包摂指数75.02%(OJKおよびBPS、2024)により、AIとビッグデータの使用は、信用ギャップを埋め、全国的に金融包摂を増やすための鍵となる可能性があります。

AIとビッグデータを活用することで、金融機関は潜在的な顧客、特にサービスの行き届いていない銀行に預けられていない顧客の全体像をより明確に把握することができます。この技術は、金融サービスを提供するための主要な基盤である消費者プロファイルマッピングとリスク管理のニーズに応えることができます。

AdaKamiの最高技術責任者(CTO)であるMing Gu博士は、Tech in Asia Conference 2024のセッションで、「多くの場合、将来の借り手は、ローンを持っていないか、分割払いを受けたことがないため、正式なローン実績がほとんどないか、まったく存在しないことさえあります。クレジット局のデータが利用できない場合、代替データソースを使用してクレジットの適格性を評価できます。そのような評価と分析を行うために、ビッグデータは適切な技術です。これはフィンテックの中核であり、特にテクノロジーの側面において」

Gu博士は、AdaKamiは代替データソースを使用してパターンや行動を分析し、将来の借り手のクレジットスコアやプロファイルのより明確な全体像を把握していると説明しました。従来の方法と比較するとかなり複雑ですが、このプロセスにより、AdaKamiはクレジット局のデータに頼りすぎることなく、より広いコミュニティセグメントにより効果的にサービスを提供することができます。

パターンと行動の分析に加えて、テクノロジーはフィンテック業界のリスク軽減の重要な部分である詐欺の検出にも役割を果たしています。「私たちは、AIを使用したIDカードの写真操作などの画像ベースの詐欺の試みを検出する際に詐欺防止技術を使用しています。また、お客様のプロフィールマッピングやリスク軽減のニーズに合わせて、正当なソースから取得したデータを活用することで、個人データを保護する取り組みにも積極的に取り組んでいます。機密情報が責任を持って安全に使用されることを保証するために、データプライバシーを維持するための厳格な措置を実施しています」とGu博士は付け加えました。

さらに、Gu博士は、インドネシアのフィンテック融資業界の成長の可能性についても意見を共有しました。世界最大の人口を抱える国の一つとして、インドネシアはフィンテックを採用する大きな可能性を秘めています。それでも、従来の金融機関の物理的存在が限られていることと相まって、地理の幅は、ほとんどのインドネシア人、特に農村部に住む人々の信用サービスへのアクセスを長い間妨げてきました。

「インドネシアは何千もの島々で構成されており、そのほとんどは非常に離島であり、ローンやクレジットサービスはもちろんのこと、物理的な金融機関へのアクセスはありません」とGu博士は結論付けました。

一方、気づかないうちに、モバイルインターネットは、銀行取引においても、インドネシア人のコミュニケーション方法に革命をもたらしました。AIテクノロジーと携帯電話の存在により、消費者側とサービスプロバイダー側の借入プロセスは、より良いリスク軽減でより効率的になり、不十分な正式な信用履歴を持つ一般の人々に届くことができます。

最後に、インドネシアの急速な経済成長に伴い、国家信用の需要も増加し続けるでしょう。AIとビッグデータを活用することで、金融機関は、インドネシアの経済成長がすべての市民に利益をもたらし、この国を真の金融包摂に近づけることを保証しながら、これらのニーズを満たす準備を整えます。