医師の代用品ではない、これはがん治療におけるAIの役割です

がん治療のためのAIイノベーションのイラスト。(フリーピック)

ジャカルタ-人工知能(AI)の開発は現在、技術の分野に存在するだけでなく、医療サービスにも大きな影響を与え始めています。腫瘍学の世界では、AIは癌のより迅速な診断、放射線学的結果の正確な読み方、よりターゲットを絞った癌療法の計画をサポートするために使用されています。

この革新は、臨床状態、癌の種類、および各患者の遺伝的性格に適応した精密腫瘍学的治療戦略の適用に大きな機会を開きます。

医療分野でのAIの使用の問題は、ROICAM 2025で大きなハイライトです。KSMデルマイスがん病院の医療腫瘍学ヘマトロジーの責任者であるヒルマン・タジョエディン博士(Sp.PD、K-HOM)は、この技術がインドネシアのがんサービスの実践に含まれていることを強調しました。

「AIは、診断プロセスを支援し、放射線学的結果を迅速かつ正確に読み、データ駆動型治療の計画をサポートするために使用できます」と彼は説明しました。

しかし、彼はまた、技術開発が新たな課題をもたらすことを思い出させました。その一つが、AIベースのアプリケーションで自己診断する一部の人々の習慣です。

「自己診断のためにAIを頻繁に使用する患者に応えて、もちろん私たち専門家もそれが今起こっていることを否定することはできません」とヒルマン博士は言いました。

彼によると、正確な診断には依然として徹底的な健康診断が必要です。

「医師に治療を依頼し、完全な検査、血液、ヘモグロビンなどを実施することで、患者はより正確な明確さを得ることができます。当初は重病だと考えていた患者は、実際にまっすぐになったのかもしれません。たとえば、HB 8を見つけると、まだ12または13であることがわかります」と彼は付け加えました。

もう一つの懸念事項は、アクセスのギャップです。腫瘍学の分野におけるAIテクノロジーは、現在、主要都市の主要な病院でより広く利用されています。「注意しなければ、サービスギャップが生じる可能性があります。なぜなら、ハイテクはほんの一握りの人々だけが楽しんでいるからです」とヒルマン博士は言う。

したがって、ROICAM 2025は、がん治療におけるデジタルトランスフォーメーションにより均等にアクセスできるように、病院、政府、学者、テクノロジー業界に至るまでの分野横断的な協力の重要性を強調しています。

デジタルヘルスリテラシーと医療従事者トレーニングに関する公教育も鍵であり、AIは単なるトレンドではなく、本当に有用なツールになります。