ジャカルタ - サウジアラビアのキング・アブドラ科学技術大学(KAUST)の研究者は、ラクダを空気から追跡し監視し、動物を膨らませるために使用できる人工知能(AI)システムを作成しました。
11月16日日曜日のANから引用されたKAUSTの声明によると、この低コストのAIドローンシステムは、ラクダ愛好家がサウジアラビアで最も古い仕事の1つを行うための手頃な価格の選択肢を約束します。
ラクダの移動のパターンと習慣についてもっと学ぶことは、科学者にとっての利点ですが。
ベーセム・シハダ教授とKAUSTの彼の研究室の同僚によって作成されたこのシステムは、安価なドローンと商用カメラを活用して、ラクダ保湿者が高価なGPSカールや衛星接続に頼ることなく、ラクダをリアルタイムで追跡できるようにします。
その研究では、ドローンに取り付けられた1台のカメラを使用して、サウジアラビアの小さなラクダの群れの高所からのビデオを録画し、機械学習を使用してAIモデルを訓練しました。
このモデルは、動物の行動に関する新しい洞察を明らかにします。
「彼らの移動パターンはランダムではなく、識別可能なパターンを示していることがわかりました」と、このプロジェクトにも関与しているKAUSTの科学者Chun Pong Lau氏は述べています。
KAUSTの声明によると、ラクダ、特に高齢者は、一日中長距離を移動しながら、調整された放牧移動を示しますが、日没時には常にコウモリに戻ります。
ウンタはまた、ドローンの音に対する高い感受性を示したので、KAUSTの科学者は少なくとも地上120メートルのドローンを守っていました。
何世紀にもわたって、ラクダは砂漠への交通手段、食料、文化的リンクを提供することにより、アラブ社会の生活の中心となってきました。
現在、ラクダは、食品、繊維、観光などの産業を通じて、サウジアラビアの経済に年間SR20億または5億3,400万米ドル以上を貢献しています。
しかし、ラクダを遊ばせるパフォーマンスは、ラクダが孤立した地形を横切って1日あたり最大50 kmを歩き回るため、依然として課題です。この機動性は、多くの場合、交通事故、過度の虐殺、および家畜の喪失につながります。
次のステップとして、Shihadと彼の同僚は、AIシステムが高性能になるように訓練するために、より異質なサイズと色でラクダのより大きな群れのビデオを収集する予定です。
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