PT PosはロボットとAIの使用を主張し、42%の効率をもたらします

評価に基づいてEVカーとEVライドを適用すると、コストをほぼ40%削減できます。

バンドン - PT Pos Indonesiaは、政府企業の物流プロセスにおけるロボットシステムの革新と人工知能(AI)の使用は、最大42%の効率をもたらしたと主張しています。

PT Pos Indonesiaの事業開発ディレクターであるPrasabri Pesti氏は、イノベーションの適用(その1つは、分別および商品ラベリング(ラベリング)プロセスにおけるロボットシステムとAI)であり、グローバルな競争における物流会社にとって重要な要素となり、効率的で収益性の高い物流会社を創設していると述べた。

「Pos Indonesiaでのロボットカスタリングと自動ラベリングのプロセスにおけるロボットおよびAIの実装は、最大42%の効率を促進することに成功しました」とPrasabri Pestiは土曜日のバンドンでの声明で述べました。

Prasabri氏は、Pos Indonesiaは2023年以降、目的地グループに基づくパッケージ分別プロセスのためのロボット分別を実装しており、その後に自動表示ロボットの実装が続いていると説明しました。

両者とも、コスト削減に影響を与えるだけでなく、実装は配送時間の正確さの改善にも影響を与えると続けた。

Pasabri氏は、現在、Pos Indonesiaの物流ポートフォリオからの収益に占める割合は、2022年のわずか12%から2024年末の41%に増加しており、分類およびラベリングプロセスの精度と速度を商品の配送に強化する必要があることを示していると説明しました。

Prasabri氏は、分別機械ロボットの使用が最大30%の人材効率を生み出し、分別速度を手動と比較して最大2.5倍に加速させたことを明らかにした。

現在、PT Posはジャカルタ、スラバヤで150台のカウンターロボットを使用しており、すぐにジョグジャカルタに続き、時速18,000パッケージの分別を0.7 PNG(百万)の誤差率で処理できます。

「人事ロードマップに合わせたすべてのラインで自動化を継続します。なぜなら、もともと新しいタスクフィールドに分類および表示されていた従業員のタスクの移転の準備段階がなければならないためです」とPrasabri氏は述べています。

Prasabri氏によると、効率を高めるためのもう1つの重要な要素は、四輪車と二輪車の両方での電気自動車の使用です。現在、Pos Indonesiaには1,200以上の四輪車と13,000以上のオートバイの艦隊があります。

評価に基づいてEVカーとEVライドを適用すると、コストをほぼ40%削減できます。しかし、十分に考慮しなければならない側面は、毎日の使用に良好な耐久性を有するEV車を見つけることです。

プラサブリに続くポス・インドネシアは、2030年から電気自動車(EV)を使用して全車両を100%に段階的に変換する計画です。

「EVを使用することで、燃料費を最大70%、車両のメンテナンスコストを最大30%削減できることです」と彼は言いました。