AIとデータセキュリティの実装、どのことが優先されるべきですか?

ジャカルタ - さまざまな業界で人工知能(AI)が広く採用されている中、データインフラストラクチャのリーディングカンパニーであるNetAppは、イノベーションとデータセキュリティのバランスの重要性を強調しました。

NetApp IndonesiaのカントリーマネージャーであるMichael Thiotrisno氏は、AI実装は、使用されるデータが適切に保護および管理されている場合にのみ最適に機能できると述べました。

「この2つ(AIとデータセキュリティ)は切り離せません。したがって、AIが成長するにつれて、そのデータセキュリティも非常に重要になります。なぜなら、AIはデータがスマートであれば初めてスマートになることができるからです」と、10月16日木曜日にジャカルタで開催されたNetApp Media Group Entertainmentイベントでマイケルは語った。

彼は、多くの企業がAIの実装に失敗しているのは、技術の欠如のためではなく、データセキュリティの弱さのためであると説明しました。なぜなら、データが漏洩したり、サイバー攻撃によって損傷を受けたりすると、AIプロジェクトは実際に実行される前に失敗するリスクがあるためです。

「データが安全でない場合、平均して、AIの展開またはAIを実行するための計画からファイルされる企業だからです」とマイケルはさらに付け加えました。

この課題に対応するために、NetAppは、分割された設計のエンタープライズクラスのオールフラッシュストレージシステムであるAFX 1Kを提示しており、ストレージとコンピューティングのコンポーネントが必要に応じて個別にアップグレードできます。

さらに、NetApp AIデータエンジン(AIDE)もあり、企業が収集、処理からジェネレーティブAI(GenAI)アプリケーションへの統合まで、AIプロジェクトでデータを最大限に活用できるようにします。

マイケルは、AFX 1KとAIDEの発売により、NetAppはAIを通じてデジタルトランスフォーメーションを加速している企業に強力なデータベースを提供したいと強調しました。