コンピュータエキスパートのフェイ・フェイ・リー、AIスタートアップを構築して高度な人工知能を作成

ジャカルタ - 大手コンピュータサイエンスの専門家であるFei-Fei Liは、人間のようなビジュアルデータ処理を使用して人工知能(AI)がテクノロジーにとって大きな飛躍となるもののさらなる推論を行うことができるスタートアップを構築しています。

AIのパイオニアと見なされているLiは、最近の最初の資金調達ラウンドで同社の資金を調達することに成功しました。他の2人の情報源によると、投資家にはシリコンバレーのベンチャーキャピタル会社Andreessen Horowitzと、昨年科学パートナーとして参加したカナダの会社Radical Venturesが含まれると述べた。

Andreessen HorowitzとRadical Venturesのスポークスマンは、これについてコメントすることを拒否した。李氏はコメントの要請にも応じなかった。

Liは「AIの母親」として広く知られており、AIテクノロジーにおけるブレークスルーに対して2018年にコンピューティング界トップ賞であるチューリングアワードを受賞した研究者のトリオに言及するためによく使用される「父」という用語に由来するタイトルです。

このスタートアップについて説明する中で、ある情報源は先月バンクーバーで開催されたTEDカンファレンスでのLiのスピーチを指摘した。当時、彼は、この研究の最前線には、画像とテキストが3次元環境でどのように見えるかを合理的に抽象化し、いわゆる「空間知能」を使用してそのような予測に基づいて行動するアルゴリズムが含まれていると述べました。

アイデアを説明するために、彼は手を失い、ガラスをテーブルの郊外に向かって押している猫の写真を見せました。一瞬のうちに、人間の脳は「これらのガラスの幾何学、3D空間への位置、テーブル、猫、その他すべてとの関係」を評価し、何が起こるかを予測し、それを防ぐための行動を取ることができると彼は言いました。

「宇宙は、空間知能に支えられて、見ることと行うことの良いサイクルを作り出しました」とLiは言いました。

スタンフォード大学の彼自身の研究室は、コンピュータに「3Dの世界でどのように動作するか」を教えようとしていると彼は付け加え、例えば、大きな言語モデルを使用してロボットアームを取得し、ドアを開けたり、口頭の指示に応じてサンドイッチを作ったりするなどのタスクを実行します。

Liは、画像Netと呼ばれる大規模な画像データセットを開発し、オブジェクトを初めて信頼性が高く識別できる一世代のコンピュータビジョン技術の導入を支援することで、AI分野でその名声を得ました。

彼はスタンフォード大学の人間ベースのAI研究所を共同で率い、「人間の状態を改善する」方法でAI技術を開発することに焦点を当てました。学術的仕事に加えて、Liは2017年から2018年までGoogle CloudでAIを率い、Twitterの取締役会のメンバーになり、ホワイトハウスを含む政策アドバイザーに任命されました。

李氏は、競争力のある民間部門と、一方では学者や政府研究所との間のAI研究の資金不足を嘆き、米国政府に「メンタリティのムーンショット」を呼びかけ、技術の科学的アプリケーションとリスク研究に投資しました。

スタンフォード大学のプロフィールには、2024年初頭から2025年末まで部分的に休暇を取ったと書かれている。彼のプロフィールに含まれる研究関心の中には、「認知インスパイアされたAI」、コンピュータビジョン、ロボット学習があります。

LinkedInでは、2024年1月から現在の職を「新人」と「新しいもの」とリストアップしている。

スタートアップの世界に飛び込むことで、Liは、見事な人間に似た反応の中で不合理な嘘を発する傾向がある大規模な言語モデルなどの現在の技術的制限に対処するために、アルゴリズムに常識を教えるために、最もホットなAI企業の間の競争に参加しています。

多くの人が、AIモデルが一般の人工知能(AGI)を達成する前に、この「思考」能力を構築する必要があると言います。

一部の研究者は、現在のモデルのより大規模で洗練されたバージョンを構築することによって推論を強化できると信じていますが、他の人は、前進するには、周囲の物理的環境からの視覚情報を吸収して論理を開発することができる新しい「世界」モデルを使用し、赤ちゃんの学習方法を再現することが含まれると主張しています。