OpenAIは、エンタープライズカスタマー向けのカスタムモデルプログラムを拡大

ジャカルタ-OpenAIは、特定のユースケース、ドメイン、およびアプリケーションにテクノロジーを使用してカスタマイズされたジェネレーティブAIモデルを開発する際に、カスタムモデルであるプログラムを拡大しています。

カスタムモデルは昨年、OpenAIのデビュー開発者会議であるDevDayで発表され、企業は特定のドメインのモデルをトレーニングおよび最適化することに専念するOpenAI研究者のグループと協力する機会を提供します。

それ以来、「数十」の顧客がカスタムモデルにサインアップしています。しかし、OpenAIは、この初期のユーザーグループと協力することで、「パフォーマンスを最大化する」ためにプログラムをさらに拡張する必要性を認識していると述べています。したがって、助けとなる洗練とカスタマイズされたモデル。

カスタムモデルプログラムの新しいコンポーネントであるアシストファインタリングは、「追加のハイパラメータやさまざまな効率的なパラメータのより大規模な方法」などのファインタリング以外の技術を利用して、組織がトレーニングデータパイプライン、評価システム、およびその他のサポートインフラストラクチャを準備して、特定のタスクでモデルのパフォーマンスを強化できるようにします。

カスタマイズされたモデルについては、基本的なモデルとOpenAIツール(GPT-4)を使用してOpenAIで構築されたカスタムモデルであり、「モデルをより深くカスタマイズする必要がある」か、「ドメインに固有の新しい知識を組み込む」顧客向けであるとOpenAI氏は述べています。

OpenAIは、韓国語の「電気通信関連の会話」におけるパフォーマンスを向上させるためにGPT-4を洗練するためにOpenAIと協力している韓国の電気通信大手SK Telecomの例を挙げています。OpenAIの焦点を絞ったビジネスアームであるOpenAI Startup Fundに裏打ちされた法的ツールを構築しているハーヴェイの別の顧客は、OpenAIと協力して、何億もの法的テキスト単語と認可された専門家弁護士からのフィードバックを含む訴訟のカスタムモデルを作成しています。

「将来的には、ほとんどの組織が業界、企業、またはユースケース向けにパーソナライズされたカスタマイズされたモデルを開発すると信じています」とOpenAIはブログ記事に書いています。「カスタムモデルを作成するために利用可能なさまざまな手法により、あらゆる規模の組織が有意義で具体的なパーソナルモデルを開発して、AI実装により大きな影響を与えることができます。