KPUのエキスパートがSirekapデータ変換エラーの3つの原因を説明

ジャカルタ - 総選挙委員会(KPU)は、ビナ・ダルマ大学マルスディ・ワヒュ・キスウォロのインドネシア・コンピュータ科学教授を専門家として紹介し、憲法裁判所(MK)の公聴会で反復情報システム(Sirekap)の問題を説明しました。

最初の問題は、C1フォームからのデータ収集システムにあります。各投票所での投票結果。C1フォームの手書き文字は、光学文字認識(ORC)システムで読み取られ、アプリケーションに自動的に変換されます。

「ここで最初の問題が発生します。特に、人と手書きが違う投票所が822,000件あり、文章が良い人もいますが、文章が良くなく、醜い人もいます」とマルスディは4月3日水曜日にMKビルで行われた公聴会で語った。

C1 フォームにおける各人の数値の書き方の違いも異なります。一方、Marsudiによると、最も高い群れのORC精度は約92.93%にすぎません。

「だから、このOCRが画像を数字に変えるとき、まだ間違っています」と彼は言いました。

Marsudiが続ける2番目の問題は、フォームC1の写真をアップロードする各TPS役員の携帯電話のカメラ解像度の品質にあります。

「カメラが良いものもあれば、良くないものもあれば、解像度が異なるものもあります。その結果、C1 フォームは異なる場合があります。品質が明確なものもあれば、ぼやけたものもあれば、黄色がかったものもあります」と彼は言いました。

3番目の問題は、TPS職員によって撮影されたフォームC1紙からのものです。撮影された紙が折りたたんだ状態になると、OCRシステムの解釈に違いが生じます。

「したがって、これらの3つのソースは、数字とC1の間の数字とWebの間でWebに表示されると説明できる理由です」と彼は付け加えました。