これらはあなたが知る必要があるAIテクノロジーの10の用語です

ジャカルタ - 人工知能またはAIという用語は、1950年代からコンピュータサイエンスで使用されています。しかし、新しいテクノロジー業界の外のほとんどの人が2022年後半にそれについて話し始めました。

そのために、マイクロソフトは理解する必要があるいくつかのキーワードと説明を提供しているため、AI用語をよりよく認識し、グローバルな会話の一部になることができます。

人工知能(AI)

AIは非常にスマートなコンピュータシステムであり、ある意味で人間を模することができます。その知性はテクノロジーを使って人間によって作られているので、本質的に人工的です。

マイクロソフトは、AIは物理的な機械やロボットではないが、AIはコンピュータ上で実行されるプログラムであり、アルゴリズムを通じて膨大なデータ収集を入力することによって機能し、通常は知能と人間の時間を必要とするタスクを自動化できるモデルを作成するための一連の指示であると説明しています。

機械学習(機械学習/ ML)

AIが目標であれば、機械学習はその目標を達成する方法です。機械学習はAIの傘下にあるコンピュータサイエンスの分野であり、人間はコンピュータシステムにパターンを特定し、それらのパターンに基づいて予測を行うように訓練することによって、物事を行う方法を教えます。

データはアルゴリズムを通じて繰り返し実行され、毎回異なる入力とフィードバックを提供し、機械の学習を支援し、トレーニングプロセス中のパフォーマンスを向上させます。

大規模な言語モデル (母国語モデル / LLM)

大型言語学習(LLM)は、機械学習技術を使用して言語の処理を支援し、人間の脳に触発された計算システムであるニューラルネットワークまたはNNに基づいて開発された人間のコミュニケーション方法を模できるようにします。

モデルは、多量のテキストを使用して言語のパターンや関係を学び、モデルが人間の言葉を使用するのを助けるように訓練されます。彼らの問題解決機能は、言語の翻訳、チャットボットの形で質問に答え、テキストを要約し、さらにはストーリー、詩、コンピュータコードを書くために使用できます。

ジェネレーティブAI(ジェネレーティブAI)

ジェネレーティブAIは、大きな言語デザインの力を活用して、既存の情報を繰り返したり提供したりするだけでなく、新しいものを作成します。ジェネレーティブAIはパターンと構造を学び、似たような新しいものを生成します。ジェネレーティブAIは、画像、音楽、テキスト、ビデオ、コードなどのものを作成できます。

幻覚

ジェネレーティブAIシステムはストーリー、詩、曲を作成できますが、時には人間はジェネレーティブAIの結果を真実に基づいて望むことがあります。AIシステムは現実と偽を区別できないため、ジェネレーティブAIは不正確な応答を提供できます。さて、この現象は、幻覚、またはより正確な用語である「製造」として開発者と呼ばれています。

責任あるAI(応答性のあるAI)

責任あるAIは、機械学習モデル、ソフトウェア、ユーザーインターフェイス、アプリケーションにアクセスするために課せられたルールと制限など、あらゆるレベルで安全で公正なシステムを設計しようとするときに、人間を導きます。

責任あるAIの実践は、AIシステムが人間に関する重要な意思決定を支援することを目的としていることが多いため、重要な要素です。しかし、AIは人間によって作成され、不完全な世界からのデータを使用して訓練されるため、AIは偏見を生成することができます。したがって、責任あるAIの実践の鍵の1つは、システムを訓練するために使用されるデータを理解し、その弱点に対処する方法を見つけることです。

マルチモーダルモデル(マルチモーダルモデル)

マルチモーダルモデルは、さまざまなタイプやデータモードと同時に動作できます。画像を見たり、音を聞いたり、単語を読んだりすることができます。言い換えれば、マルチモーダルモデルは真のマルチタスクです。このモデルは、すべての情報を組み合わせて、画像に関する質問に答えるなどのタスクを実行できます。

プロンプト

プロンプトは、言語、画像、またはコードを使用してAIにタスクを割り当てるようにシステムに入力される指示です。エンジニアとAIシステムと対話する私たち全員が、希望する結果を得るためにプロンプトを慎重に設計する必要があります。

コピローツ

Copilotは、あらゆる種類のデジタルアプリであなたと一緒に働くパーソナルアシスタントのようなもので、書くこと、コーディングすること、要約すること、情報検索などのタスクを実行します。コピロットは、意思決定を支援し、多くのデータを理解することもできます。

最近のLLM開発により、人間が異なるコンピュータプログラムに取り組んでいる間、人間の日常言語を理解し、答えを提供したり、コンテンツを作成したり、行動を起こしたりするコピロットの存在が可能になりました。合板

コピロットが他のソフトウェアやサービスと対話できるのはプラグインです。Pluginは、AIシステムが新しい情報にアクセスしたり、複雑な数学的計算を実行したり、他のプログラムと接続したりするのに役立ちます。Pluginは、デジタル世界中を接続することで、AIシステムをより洗練させます。