JAKARTA - Artificial Intelligence या AI अब जीव विज्ञान की दुनिया में और भी आगे बढ़ रहा है। संयुक्त राज्य अमेरिका में वैज्ञानिकों ने पहली बार एक नए वायरस को डिजाइन करने के लिए एक जनरेटिव AI का उपयोग किया जो प्रकृति में नहीं पाया गया था।
Anadolu Agency ने शुक्रवार, 7 अगस्त को उद्धृत किया, रिपोर्ट की, यह अध्ययन कैलिफ़ोर्निया में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और आर्क इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिकों द्वारा किया गया था। परिणाम जर्नल साइंस में प्रकाशित किया गया था।
शोधकर्ताओं ने पूरी तरह से बैक्टीरियोफेज को डिजाइन करने के लिए लाखों प्राकृतिक जीनोम के साथ प्रशिक्षित एक जनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग किया।
बैक्टीरियोफेज एक वायरस है जो बैक्टीरिया को संक्रमित करता है और इसमें खुद को बढ़ा सकता है। जबकि जीनोम एक जीव की जैविक जानकारी को ले जाने वाली सभी आनुवंशिक सामग्री है।
शोध में, वैज्ञानिक जीनोम भाषा के दो मॉडल का उपयोग करते हैं जिनका नाम इवो 1 और इवो 2 है।
यह काम करने का तरीका बड़े भाषा मॉडल या LLM के समान है जिसका उपयोग जनरेटिव एआई में किया जाता है। अंतर यह है कि Evo 1 और Evo 2 वाक्यांशों की श्रृंखला की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि अनुक्रमिक जीनोम करते हैं।
प्रशिक्षण डेटा वायरस, बैक्टीरिया, और पौधों और जानवरों जैसे अधिक जटिल जीवों के जीनोम से आता है।
शोधकर्ताओं ने बाद में लगभग 300 जीनोम को रासायनिक रूप से संश्लेषित किया और प्रयोगशाला में उनका परीक्षण किया।
प्रयोग ने 16 इंजीनियर बैक्टीरियोफेज का उत्पादन किया, जिनकी क्रम, संरचना, और अलग-अलग जीवित रहने और विकास करने की क्षमता थी।
जब परीक्षण किया गया, तो इंजीनियर किए गए बैक्टीरियोफेज प्राकृतिक वायरस की तुलना में ई. कोलाई बैक्टीरिया को मारने के लिए अधिक प्रभावी थे।
Anadolu Agency द्वारा उद्धृत अध्ययन ने कहा कि यह दृष्टिकोण सिंथेटिक जीनोमिक्स की क्षमता का विस्तार कर सकता है, जो कृत्रिम रूप से आनुवंशिक सामग्री को डिजाइन या व्यवस्थित करने वाला क्षेत्र है।
शोधकर्ताओं ने बैक्टीरियोफेज का उपयोग रोग पैदा करने वाले बैक्टीरिया के खिलाफ करने के लिए फेज थेरेपी विकसित करने के लिए इस विधि के उपयोग की संभावना भी देखी।
"हमारा दृष्टिकोण सिंथेटिक जीनोमिक्स द्वारा प्राप्त किए जाने वाले कार्यों का विस्तार करता है, तेजी से विकसित होने वाले रोगजनकों के लिए अनुकूली और प्रतिरोधी फेज थेरेपी के लिए मार्ग खोलता है, साथ ही साथ बड़े और जटिल जीनोमिक डिजाइन के लिए आधार भी बनाता है," शोधकर्ताओं ने लिखा।
उन्होंने कहा कि यह शोध अभी भी एक शुरुआती कदम है। भविष्य में इसी तरह की विधि बड़े जैविक प्रणालियों में जीनोम अनुक्रमण और संश्लेषण के साथ-साथ चिकित्सा के विकास के लिए विकसित की जा सकती है।
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