JAKARTA - humanoid रोबोट उद्योग 2028 के अंत में "चैट जीपीटी के क्षण" तक पहुंचने का अनुमान है। यह शब्द उस समय का वर्णन करता है जब एक तकनीक जो पहले केवल सीमित लोगों के बीच जानी जाती थी, अचानक लोकप्रिय हो जाती है, आसानी से उपयोग की जाती है, और इसके लाभ व्यापक रूप से महसूस किए जाते हैं।
मानव रहित रोबोट के संदर्भ में, यह चरण का मतलब है कि रोबोट अब केवल प्रयोगशाला या प्रदर्शनी में प्रदर्शित नहीं होता है। यह तकनीक अच्छी तरह से विभिन्न वास्तविक कार्यों को करने में सक्षम है और इसका उपयोग आसानी से लोगों द्वारा समझा जा सकता है।
चाइना डेली ने गुरुवार, 23 जुलाई को उद्धृत किया, यह कहा कि यह अनुमान गैलबोट कं लिमिटेड के संस्थापक और प्रौद्योगिकी निदेशक वांग हे द्वारा दिया गया था। अनुमान डेटा एकत्र करने की दर और मॉडल के अभिसरण की प्रवृत्ति पर आधारित है, अर्थात् एक प्रणाली में विभिन्न एआई क्षमताओं का एकीकरण।
वांग के अनुसार, एक मजबूत प्रैक्टिकल मॉडल और कुशल आगे के प्रशिक्षण महत्वपूर्ण हैं। बड़े और पूर्ण डेटा के साथ प्रशिक्षित एक कार्यात्मक रूप से मॉडल किए गए आधार पर एआई मॉडल, विशेष रूप से प्रशिक्षित नहीं किए गए कार्यों को निष्पादित करते समय 70 से 80 प्रतिशत की सफलता दर प्राप्त करने की क्षमता रखता है।
एक वास्तविक एआई वह है जो रोबोट जैसे भौतिक उपकरणों के माध्यम से काम करता है, पर्यावरण को पहचानने और कार्रवाई करने के लिए।
यह क्षमता शंघाई में वर्ल्ड आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस 2026 में दिखाई गई थी। गैलबॉट G1 मेहमानों के सामने नाश्ता, रोटी पकाना और पेय डालना तैयार करता है।
दर्शक फिर रोटी को स्थानांतरित करते हैं, एक चायदान को स्थानांतरित करते हैं, एक कप और प्लेट को फिर से व्यवस्थित करते हैं, जब तक कि एक कप को हाथ से बंद नहीं किया जाता है।
Galbot G1 नहीं रुकता है। मिलीसेकंड की गणना में, रोबोट वस्तु की स्थिति को फिर से खोजता है, गति पथ को फिर से व्यवस्थित करता है, और बिना किसी रुकावट के कार्य को पूरा करता है।
वांग ने कहा कि रोबोट को एक एकीकृत प्रणाली की आवश्यकता होती है जो "मस्तिष्क और मस्तिष्क की छोटी कोशिकाओं" की तरह काम करती है। मॉडल को एक ही समय में कार्य को समझने और आंदोलन को नियंत्रित करने में सक्षम होना चाहिए।
वांग के अनुसार, यह तकनीक मानव रहित रोबोट को कृत्रिम सामान्य बुद्धि के मोड़ तक पहुंचाने के लिए एक मार्ग है। यह शब्द एआई को संदर्भित करता है जो एक ही कार्य तक सीमित नहीं है, बल्कि विभिन्न कार्यों को समझने और करने में सक्षम है।
चीन में मानव-आकार के रोबोटों का उत्पादन भी बढ़ गया है।
चीन के विनिर्माण और सूचना प्रौद्योगिकी उप-मंत्री के जिक्सिन ने कहा कि पिछले साल उत्पादन लगभग 20,000 इकाइयों तक पहुंच गया। यह संख्या इस साल की पहली छमाही में 40,000 इकाइयों से अधिक थी और पूरे वर्ष में 100,000 इकाइयों तक पहुंचने का अनुमान है।
यदि अनुमान सही है, तो इस साल का उत्पादन पिछले साल की तुलना में पांच गुना हो जाएगा।
हालांकि, उत्पादन में वृद्धि का मतलब यह नहीं है कि उद्योग परिपक्व हो गया है।
मानव रोबोट मानकीकरण और मूर्त बुद्धि तकनीकी समिति के अध्यक्ष और ओपनएटम फाउंडेशन के अध्यक्ष, शियाओफेंग ने कहा कि उद्योग तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन अपराधी अभी भी अकेले चल रहे हैं।
ज़ी के अनुसार, तीन प्रमुख चुनौतियाँ हैं। कंपनियों के बीच तकनीकी पथ बहुत अलग हैं, उत्पाद मानक अभी भी कम हैं, और विकास की मांग बढ़ रही है।
उद्योग के लिए अगले दो से तीन साल महत्वपूर्ण होंगे। उद्योग प्रारंभिक रूप और प्रौद्योगिकी प्रदर्शन से बड़े पैमाने पर उत्पादों की डिलीवरी की ओर बढ़ रहा है।
जब रोबोट दसियों हज़ार इकाइयों तक उत्पादित होने लगे, तो नई समस्याएं सामने आईं। घटकों की असंगति, परीक्षण विधियों में अंतर और स्पष्ट सुरक्षा सीमाएं लागत, दक्षता और बाजार विश्वास के मुद्दों में बढ़ सकती हैं।
इसलिए, पैमाने पर वृद्धि सिर्फ उत्पादन को बढ़ाने के बारे में नहीं है। अलग-अलग कंपनियों के घटक को एक साथ काम करना चाहिए और रोबोट के प्रदर्शन की तुलना की जानी चाहिए।
मानक की भी आवश्यकता है ताकि उपयोगकर्ता खरीदने के लिए आश्वस्त हो और बिक्री के बाद देखभाल के लिए एक संदर्भ हो।
Ke ने रोबोट बुद्धि के स्तर, डेटा प्रबंधन और सुरक्षा के वर्गीकरण के लिए मानक तैयार करने का अनुरोध किया।
तकनीकी समिति के उपाध्यक्ष जियांग लेई ने कहा कि हार्डवेयर को मानकों की आवश्यकता है, जबकि एआई मॉडल को "सुरक्षा दीवार" की आवश्यकता है। पहले मानक समूह को इस साल के अंत में प्रकाशित करने का लक्ष्य है।
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