JAKARTA - चिप और GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) की वैश्विक मांग के बीच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के गोद लेने में वृद्धि के कारण, Google क्लाउड ने दावा किया कि यह अभी भी ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने में सक्षम है।
Google Cloud के उपाध्यक्ष, प्रौद्योगिकी और ग्राहक इंजीनियरिंग, एपीएसी, मो अब्दुल्ला ने स्वीकार किया कि एआई कंप्यूटिंग की जरूरत में वृद्धि लगभग सभी उद्योगों में हुई है।
हालांकि, उन्होंने कहा कि Google को अभी तक अपने क्लाउड प्लेटफॉर्म पर एआई सेवाओं का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे की आपूर्ति में कोई बाधा नहीं आई है।
"हर बार जब कोई नया तकनीक आती है, तो कभी-कभी मांग में वृद्धि होती है। लेकिन, अब तक हम एआई एक्सेलेरेटर के मामले में इस तरह की मांग को प्रबंधित कर सकते हैं," उन्होंने बुधवार, 15 जुलाई को Google क्लाउड मीडिया ब्रेफिंग में कहा।
क्योंकि उनके अनुसार, Google के पास Google क्लाउड ग्राहकों के लिए GPU की उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत आपूर्तिकर्ता नेटवर्क है। इसका एक उदाहरण NVIDIA के साथ अपनी साझेदारी के माध्यम से है, जो वर्तमान में वैश्विक Al GPU बाजार पर हावी है।
GPU के अलावा, Google ने TPU (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) विकसित करके अपनी स्थिति को भी मजबूत किया, जो Google द्वारा AI और मशीन लर्निंग के काम के बोझ को संभालने के लिए विकसित किया गया एक विशेष चिप है।
मो ने समझाया कि TPU का विकास तब शुरू हुआ जब Google ने एआई सिस्टम को अलग कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर की आवश्यकता के बारे में पता चला। एक प्रेरक शक्ति आवाज आधारित खोज सुविधाओं को विकसित करने की आवश्यकता थी।
"इसलिए हम विश्लेषण करते हैं, उदाहरण के लिए, अगर खोज आवाज़ का उपयोग करके की जाती है। और इसके लिए कई तकनीकी श्रृंखला की आवश्यकता होती है। वहां से TPU दिखाई देता है। और हम इसे लंबे समय तक उपयोग करते हैं ताकि समानांतर प्रसंस्करण को सक्षम बना सकें," उन्होंने कहा।
हालाँकि, Google पूरी तरह से TPU पर निर्भर नहीं है। मो ने कहा कि कंपनी विभिन्न सेवाओं और डेटा सेंटर में GPU का उपयोग करती है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां इंफ्रास्ट्रक्चर को TPU का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
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