एंट्रोपिक बैटास मॉडल एआई न्यू, इंडिया सोरोटी डिपेंडेंस टेक्नोलॉजी

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JAKARTA - एंथ्रोपिक के अपने नवीनतम एआई मॉडल तक पहुंच को सीमित करने के फैसले ने भारत को फिर से अन्य देशों द्वारा निर्मित और नियंत्रित तकनीक पर अपनी निर्भरता पर सवाल उठाने के लिए प्रेरित किया।

जैसा कि टेक्क्रंच ने सोमवार, 15 जून को रिपोर्ट किया था, एंथ्रोपिक ने संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार से सभी विदेशी नागरिकों के लिए Fable 5 और Mythos 5 मॉडल तक पहुंच को रोकने के लिए निर्देश प्राप्त किए, जिसमें कंपनी के स्वयं के विदेशी कर्मचारी भी शामिल थे।

यह निर्णय तब आया जब एंथ्रोपिक ने भारत के व्यापारिक क्षेत्र में एआई के उपयोग का विस्तार करने के लिए टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज या TCS, भारत की सूचना प्रौद्योगिकी सेवा दिग्गज के साथ साझेदारी की।

एंथ्रोपिक ने अमेरिकी सरकार के मूल्यांकन का खंडन किया और कहा कि प्रतिबंध नहीं होना चाहिए। हालांकि, यह मामला स्टार्टअप के संस्थापकों, निवेशकों और भारत के नीति विशेषज्ञों के बीच बहस को प्रेरित करता है।

सवाल यह है कि क्या भारत को स्वदेशी एआई विकास को तेज करना चाहिए, ओपन सोर्स मॉडल के उपयोग को बढ़ाना चाहिए, या कुछ सीमित एआई फ्रंटियर प्रदाताओं पर भरोसा करना चाहिए? फ्रंटियर एआई सबसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है जो वर्तमान तकनीकी विकास में सबसे आगे है।

भारत वैश्विक एआई कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण बाजार है। एंथ्रोपिक और ओपनएआई दोनों ने भारत को संयुक्त राज्य अमेरिका के बाद अपना दूसरा सबसे बड़ा बाजार बताया है। दोनों ने कार्यालय खोले हैं, स्थानीय कर्मचारियों की भर्ती की है, भागीदारी की है, और भारतीय डेवलपर्स, स्टार्टअप और कंपनियों को लक्षित किया है।

एआई इंडिया एक्टिवेट के संस्थापक एक्रिट वैश्य ने कहा कि एंथ्रोपिक का फैसला भारत को एआई स्वायत्तता के बारे में सोचने का तरीका बदल देगा।

"यह वास्तव में सब कुछ बदल देता है," वैश ने टेकक्रंच द्वारा उद्धृत किए जाने के अनुसार कहा।

उन्होंने कहा कि घटना ने भारत को अपनी खुद की एआई क्षमता बनाने के लिए एक कारण को मजबूत किया। वैश ने यह भी अनुमान लगाया कि स्टार्टअप अधिक खुले स्रोत मॉडल का उपयोग करेंगे, अर्थात् एक मॉडल जिसका कोड जनता या एक निश्चित समुदाय द्वारा एक्सेस, अध्ययन और फिर से विकसित किया जा सकता है।

टेकक्रंच के साथ एक साक्षात्कार में, एटॉमिकवर्क के संस्थापक और सीईओ विजय रेपति ने कहा कि एआई तक पहुंच को सीमित करना स्टार्टअप की प्रतिस्पर्धा को प्रभावित कर सकता है जिसमें देश भर की टीमें शामिल हैं। एटॉमिकवर्क के पास संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 25 कर्मचारी हैं, लेकिन इसका अधिकांश उत्पाद टीम बेंगलुरु, भारत में है।

"यदि आपकी एआई टीम पूरी तरह से अमेरिकी नागरिकों से नहीं बनाई गई है, तो आप कम प्रतिस्पर्धी स्थिति में हैं," रेपति ने कहा।

यह बहस तब सामने आई जब भारतीय प्रौद्योगिकी क्षेत्र भी अन्य दबावों का सामना कर रहा था। अमेरिकी प्रॉपर्टी टेक्नोलॉजी कंपनी ओपेंडोर ने विस्तार के बाद से दो साल से भी कम समय में भारत में अपने कार्यालय बंद कर दिए। सीईओ काज़ नेजातिन ने कहा कि कंपनी अमेरिकी ग्राहकों के लिए संचालन को और करीब लाना चाहती है और एआई आधारित छोटी टीमों में बदलना चाहती है।

एंथ्रोपिक केस ने भारतीय तकनीकी हस्तियों की टिप्पणियों को भी प्रेरित किया। ज़ोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने एक्स पर लिखा कि "प्रौद्योगिकी एक प्रमुख हथियार है"। उन्होंने भारतीय संगठनों को छोटे और खुले स्रोत वाले एआई मॉडल का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया, जिसमें भारत और चीन से भी शामिल हैं।

निवेशक और इंफोसिस के पूर्व कार्यकारी मोहनदास पाई ने कहा कि भारत को एआई रणनीति की आवश्यकता है जो बहुत बड़ी है। उन्होंने एआई और गहन प्रौद्योगिकियों के लिए 500 बिलियन रुपये या लगभग 5 बिलियन अमेरिकी डॉलर का वार्षिक निधि और क्लाउड कंप्यूटिंग, हार्डवेयर और सेमीकंडक्टर इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए 2 ट्रिलियन रुपये का ऋण गारंटी का प्रस्ताव दिया।

यह प्रस्ताव 2024 में नई दिल्ली द्वारा अनुमोदित इंडियाएआई मिशन की तुलना में बहुत बड़ा है, जिसमें पांच साल के दौरान 103.72 बिलियन रुपये या लगभग 1.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर का बजट है।

भले ही एआई में रुचि बढ़ रही है, लेकिन भारत अभी भी बुनियादी मॉडल के विकास में अपेक्षाकृत छोटा है। एक बुनियादी मॉडल एक बड़ा एआई मॉडल है जो विभिन्न अनुप्रयोगों की नींव बनता है। इस क्षेत्र में काम करने वाले स्टार्टअप बहुत कम हैं, जिसमें सरवम भी शामिल है। भारत का अधिकांश एआई पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी पहले से मौजूद बुनियादी मॉडल पर बनाए गए विशेष अनुप्रयोगों या मॉडल पर केंद्रित है।

हालांकि, सभी पक्षों ने पूंजी को मुख्य समस्या के रूप में नहीं देखा। लाइटस्पीड के भागीदार हेमंत मोहापात ने कहा कि सबसे बड़ी चुनौती प्रतिभा, कंप्यूटिंग पहुंच और निष्पादन क्षमता है। अत्याधुनिक एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में सैकड़ों मिलियन से लेकर अरबों डॉलर खर्च हो सकते हैं।

भारत स्थित प्रसंतो रॉय प्रौद्योगिकी नीति विशेषज्ञ ने मूल्यांकन किया कि यह मामला भारत की रणनीतिक स्वतंत्रता के बारे में चिंताओं को मजबूत करेगा। उन्होंने इसे रूस से एक सबक के साथ तुलना की, जिसने यूक्रेन पर आक्रमण के बाद SWIFT तक पहुंच खो दी थी।

"यहां तक कि अगर यह निर्णय सुधारा या रद्द किया जाता है, तो एंथ्रोपिक मामला दिखाता है कि कोई भी विदेशी एलएलएम वास्तव में भू-राजनीतिक रूप से तटस्थ नहीं है," रॉय ने कहा।

LLM या बड़े भाषा मॉडल एक बड़ा भाषा मॉडल है जो चैटबॉट जैसे AI सेवाओं का आधार है। रॉय के अनुसार, अमेरिकी AI मॉडल हमेशा अमेरिकी भू-राजनीति से जुड़ा होगा।

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