JAKARTA - Nvidia के सीईओ, जेन्सेन हुआंग, ने सोमवार, 16 मार्च को सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया में आयोजित एनवीडिया GTC वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के विकास में कंपनी के नवीनतम मार्ग की घोषणा करने के लिए निर्धारित किया है।
18,000 से अधिक क्षमता वाले हॉकी एरेना में होने वाले मुख्य भाषण में, यह अनुमान लगाया गया था कि हुआंग वैश्विक एआई उद्योग के तेजी से बदलते परिदृश्य का सामना करने वाली कंपनी की रणनीति को उजागर करेंगे, जिसमें नवीनतम पीढ़ी के चिप विकास योजना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करने वाले सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
वर्तमान में 4.3 ट्रिलियन से अधिक अमेरिकी डॉलर के मार्केट कैप के साथ दुनिया की सबसे मूल्यवान सार्वजनिक कंपनी होने वाली सेमीकंडक्टर की दिग्गज कंपनी Nvidia, अगली पीढ़ी के AI चिप्स को पेश करने की उम्मीद कर रही है, जिसे फेनमैन नाम दिया गया है। चिप का नाम अमेरिकी भौतिक विज्ञानी रिचर्ड फेनमैन से लिया गया है, जो क्वांटम यांत्रिकी और क्वांटम इलेक्ट्रोडायनामिक्स में उनके योगदान के लिए जाने जाने वाले एक वैज्ञानिक व्यक्ति है।
नई चिप की घोषणा के अलावा, यह भी अनुमान लगाया जाता है कि हुआंग एआई-आधारित डेटा केंद्र, एनवीडिया के CUDA प्रोग्रामिंग प्लेटफ़ॉर्म, और डिजिटल सहायक तकनीक के विकास पर चर्चा करेंगे, जो अब "एआई एजेंट" में विकसित हो रहा है। यह तकनीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को न केवल सवालों के जवाब देने की अनुमति देती है, बल्कि स्वचालित रूप से कार्य भी करती है।
यह भी अनुमान है कि सम्मेलन "भौतिक एआई" की अवधारणा पर प्रकाश डालेगा, जो स्वायत्त रूप से काम करने वाले औद्योगिक रोबोट और सेवा रोबोट जैसे भौतिक मशीनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण है।
एक अन्य फोकस Nvidia के चिप स्टार्टअप Groq के साथ सहयोग है। पिछले दिसंबर में, Nvidia ने लगभग 17 बिलियन डॉलर के सौदे में कंपनी की तकनीक को लाइसेंस दिया।
Groq "अनुमान" गणना के लिए अनुकूलित प्रोसेसर विकसित करने के लिए जाना जाता है, एक प्रक्रिया जब एआई मॉडल वास्तविक समय में उत्तर या पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए सीखे गए ज्ञान का उपयोग करता है। यह खंड महत्वपूर्ण हो रहा है क्योंकि तकनीकी कंपनियां एआई मॉडल प्रशिक्षण के चरण से एआई सेवाओं को सैकड़ों मिलियन उपयोगकर्ताओं को प्रदान करने की ओर बढ़ रही हैं।
पिछले कुछ वर्षों में, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और फेसबुक मेटा प्लेटफॉर्म के मालिक जैसी कंपनियों ने बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सैकड़ों अरब डॉलर खर्च किए हैं।
हालाँकि, उद्योग का ध्यान अब अगले चरण में बदल गया है, अर्थात् बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ताओं की सेवा के लिए मॉडल चलाना। यह बदलाव एआई प्रशिक्षण के लिए चिप बाजार की तुलना में अनुमान लगाने वाले चिप बाजार में प्रतिस्पर्धा को और भी कठिन बनाता है, जो अब तक एनवीडिया द्वारा हावी रहा है।
भले ही यह बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना कर रहा हो - जिसमें कुछ बड़े ग्राहकों भी शामिल हैं जो अपने स्वयं के चिप्स डिजाइन करना शुरू कर रहे हैं - एनवीडिया अभी भी वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक केंद्रीय स्थिति रखता है।
अरब सऊदी सहित कई देश, यहां तक कि अपने लोगों की जरूरतों को पूरा करने के लिए एनवीडिया चिप का उपयोग करके राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का निर्माण कर रहे हैं।
इसके अलावा, Nvidia भी उन प्रमुख अमेरिकी तकनीकी कंपनियों में से एक है जो अभी भी खुले स्रोत AI सॉफ़्टवेयर जारी कर रही है, एक ऐसा क्षेत्र जो अब अमेरिका और चीन के बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के विकास में एक रणनीतिक प्रतिस्पर्धा का मैदान बन गया है।
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