न केवल रसोई की निगरानी करें, एआई तकनीक एमबीजी खाद्य सुरक्षा की निगरानी करती है

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JAKARTA - खाद्य सुरक्षा मुफ्त पोषण भोजन (MBG) कार्यक्रम के कार्यान्वयन में एक महत्वपूर्ण पहलू है। छात्रों के लिए भोजन वितरण योजना में, रसोई की स्वच्छता, प्रस्तुत करने की प्रक्रिया, वितरण के लिए सख्ती से निगरानी की जानी चाहिए ताकि संक्रमण के जोखिम को दबाया जा सके।

बिना किसी अच्छे नियंत्रण प्रणाली के, उत्पादन क्षेत्र में व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरणों के अनुचित उपयोग या कीटों की उपस्थिति जैसी समस्याओं की संभावना निगरानी से बच सकती है।

इस मामले में, MBG कार्यक्रम के एक निजी भागीदार के रूप में, OVO - Grab Indonesia वास्तविक समय में MBG कार्यक्रम की निगरानी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग पर आधारित तकनीक का उपयोग करता है।

इस कंपनी द्वारा संचालित MBG कार्यक्रम एक सामाजिक उत्तरदायित्व (CSR) पहल का हिस्सा है जो पूरी तरह से निजी क्षेत्र द्वारा वित्त पोषित है।

Grab इंडोनेशिया की सुरक्षा और गुणवत्ता की प्रमुख, शेरिलिन ने कहा कि इस प्रणाली को जितनी जल्दी हो सके संभावित जोखिमों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, इससे पहले कि भोजन छात्रों द्वारा प्राप्त किया जाता था।

तकनीक का उपयोग इसलिए चुना गया क्योंकि मैनुअल निगरानी में अभी भी सीमाएं हैं। डिजिटल सिस्टम के समर्थन के साथ, निगरानी प्रक्रिया तेजी से और डेटा आधारित हो सकती है।

"हम मैन्युअल रूप से निगरानी करने का मूल्यांकन करते हैं, इसमें एक दरार है। तकनीक के साथ, हम वास्तविक समय में निगरानी कर सकते हैं, और हम स्कूल में छात्रों के हाथों में समस्या होने से पहले जोखिम को कम कर सकते हैं," शेरिलिन ने हाल ही में दक्षिण जकार्ता के पॉइंस मॉल में एमबीजी कमांड सेंटर में मिलने पर कहा।

व्यवहार में, निरीक्षण एमएसएमई भागीदारों के रसोईघर के तीन मुख्य बिंदुओं पर स्थापित सीसीटीवी कैमरों के माध्यम से किया जाता है, अर्थात् खाना पकाने का क्षेत्र, प्रस्तुत करने का क्षेत्र और ड्राइवर भागीदारों के साथ हस्तांतरण बिंदु।

शेरिलिन ने बताया कि डिवाइस न केवल गतिविधि रिकॉर्ड करता है, बल्कि यह एक एआई तकनीक से लैस है जो स्वचालित रूप से असंगतता को पहचानने में सक्षम है।

"सीसीटीवी न केवल रिकॉर्ड करता है, बल्कि एआई तकनीक को भी जोड़ा गया है, ताकि हम विसंगतियों का पता लगा सकें। हमारी खुद की तकनीक विकसित की गई है," उन्होंने कहा।

एआई तकनीक एमबीजी खाद्य विषाक्तता को रोकने में मदद करती है। (डिनो / VOI)

सिस्टम की क्षमताओं में से एक यह है कि यह डिशवॉशर कर्मचारियों द्वारा सुरक्षात्मक उपकरण (APD) के उपयोग का पालन करता है, जैसे दस्ताने, मास्क, हेयरनेट और चादर। यदि असंगति पाई जाती है, तो सिस्टम निगरानी अधिकारी को एक अधिसूचना भेज देगा।

"जब डाइनिंग स्टाफ इसका सही तरीके से उपयोग नहीं करता है, तो हम तुरंत बाद में चेतावनी देते हैं, जैसे कि कुछ बॉक्स हैं, यह भी एक ऐसी तकनीक है जिसे हमने बनाया है, ताकि एजेंट को यहां निगरानी करना आसान हो, यह देखने के लिए कि कैसे पता लगाया गया वस्तु और साथ ही साथ आत्मविश्वास स्तर के साथ, वास्तव में यह कितना आश्वस्त है हमने वस्तु का पता लगाया है जिसे उसने पता लगाया है," उसने समझाया।

न केवल यह, यह तकनीक एमबीजी के रसोईघर में कीड़े की उपस्थिति को भी पहचान सकती है जैसे कि रसोईघर के क्षेत्र में चूहे, चूहे और चूहे। जब पता लगाया जाता है, तो स्वचालित चेतावनी भेजी जाएगी ताकि तुरंत निपटान किया जा सके।

शेरिलिन के अनुसार, यह प्रणाली आंतरिक रूप से विकसित की गई थी और इसे लगातार सुधार दिया गया था। उन्होंने स्वीकार किया कि परीक्षण के शुरुआती चरण में अभी भी सुधार की प्रक्रिया में सटीकता के स्तर के कारण गलतियों का पता लगाया गया था।

"गलतियों का पता लगाना निश्चित रूप से हुआ है, खासकर शुरुआत में जब पायलट परियोजना शुरू हुई थी। लेकिन हम मशीन लर्निंग को और भी स्मार्ट बनाने के लिए अधिक गलत और सही उदाहरणों को प्रशिक्षित करके हर दिन सुधार करते हैं,"

"इसके अलावा, हमारे एजेंट भी हैं जो मैदान में लोगों की जांच करने के लिए आगे की जांच करने के लिए काम करते हैं, इसलिए यह अभी भी मानवता से निगरानी है," उसने समापन किया।

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