क्रेडिट कार्ड प्रतिस्पर्धा शुरू कर रहा है? वीजा ने एआई एजेंट को नए भुगतान प्रणाली की आवश्यकता को स्वीकार किया

इलस्ट्रेशन। (फोटो: अनप्र्लस)

JAKARTA - आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस (एआई) बहुत तेजी से विकसित हो रहा है। यदि पहले एआई को एक चैटबॉट के रूप में जाना जाता था जो सवालों के जवाब देने या सामग्री बनाने में मदद करने में सक्षम था, तो अब तकनीक ने एआई एजेंट (एआई एजेंट) की उपस्थिति के माध्यम से एक नया चरण शुरू किया है जो स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने, कार्य करने, यहां तक कि लेनदेन करने में सक्षम है।

यह बदलाव वैश्विक तकनीकी और वित्तीय कंपनियों के ध्यान को आकर्षित करना शुरू कर रहा है। जुल 2026 में आर्टेमिस के साथ जारी किए गए एक हालिया रिपोर्ट में, वीजा ने खुलासा किया कि क्रेडिट कार्ड सहित पारंपरिक भुगतान प्रणाली, स्वचालित रूप से एआई द्वारा किए गए आर्थिक गतिविधि को पूरा करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए जाने के कारण चुनौतियों का सामना करना शुरू कर रही है। इस बदलाव के बीच, कई निवेशक अभी भी बिटकॉइन की कीमत को नई पीढ़ी के डिजिटल भुगतान नवाचारों के जन्म के लिए आधार बनने वाले ब्लॉकचेन उद्योग के विकास के संकेतकों में से एक के रूप में देखते हैं।

वीजा के अनुसार, बाधा का मतलब यह नहीं है कि क्रेडिट कार्ड जल्द ही छोड़ दिया जाएगा। हालांकि, एआई एजेंट के बढ़ते उपयोग से नए भुगतान बुनियादी ढांचे की आवश्यकता पैदा होने की उम्मीद है जो तेज़, सस्ता है और स्वचालित रूप से लाखों माइक्रो लेनदेन को संसाधित करने में सक्षम है।

तो, एआई एजेंट वास्तव में क्या है? यह तकनीक डिजिटल लेनदेन करने के तरीके को बदलने में सक्षम होने के लिए क्यों शुरू की गई है? और स्थिर सिक्के को सबसे उपयुक्त समाधानों में से एक क्यों कहा जाता है? यहां पूरी व्याख्या है।

एआई एजेंट क्या है?

वीजा को यह समझने के लिए कि वर्तमान भुगतान प्रणाली को कैसे विकसित किया जाना चाहिए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई एजेंट का क्या मतलब है।

सरलता से, एआई एजेंट (एआई एजेंट) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है जो न केवल चैटबॉट की तरह उत्तर देने में सक्षम है, बल्कि स्थितियों को भी देख सकता है, निर्णय ले सकता है, कार्रवाई की योजना बना सकता है, फिर एक निश्चित लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए स्वतंत्र रूप से इसे निष्पादित कर सकता है।

आम तौर पर हर कदम पर उपयोगकर्ता के निर्देशों का इंतजार करने वाले पारंपरिक एआई के विपरीत, एआई एजेंट मानव द्वारा लगातार निर्देशित किए बिना स्वचालित रूप से प्रक्रियाओं की एक श्रृंखला चला सकते हैं.

उदाहरण के लिए, जब कोई व्यक्ति एक सामान्य चैटबॉट से सबसे अच्छी लैपटॉप कीमत खोजने के लिए कहता है, तो चैटबॉट सिफारिशों की एक सूची प्रदर्शित करेगा। लेकिन एआई एजेंट पर, प्रक्रिया बहुत अधिक जटिल हो सकती है। एआई विभिन्न स्टोर खोज सकता है, विनिर्देशों की तुलना कर सकता है, शिपिंग लागत की गणना कर सकता है, सबसे अच्छी पेशकश चुन सकता है, और उपयोगकर्ता से अनुमति प्राप्त करने पर ऑर्डर कर सकता है।

यह क्षमता है जो एआई एजेंट को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में अगला कदम माना जाने लगा है।

एआई एजेंट कैसे काम करता है?

जटिल दिखने के बावजूद, एआई एजेंट का काम वास्तव में एक काफी व्यवस्थित चक्र का पालन करता है। प्रत्येक चरण एक-दूसरे से जुड़े होते हैं ताकि एआई एक डिजिटल सहायक की तरह कार्य कर सके जो शुरुआत से अंत तक कार्यों को पूरा करने में सक्षम है।

आम तौर पर, प्रक्रिया में पाँच मुख्य चरण शामिल हैं।

1. पर्यावरण का निरीक्षण करें (देखें)

पहला कदम विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र करना है, जैसे वेबसाइट, एपीआई, डेटाबेस, सेंसर और अन्य एप्लिकेशन।

उदाहरण के लिए, जब सबसे सस्ती हवाई टिकिट खोजने के लिए कहा जाता है, तो एआई एजेंट वास्तविक समय में सीटों की उपलब्धता, शेड्यूल, कीमतों के डेटा प्राप्त करने के लिए विभिन्न बुकिंग सेवाओं तक पहुंच जाएगा।

2. जानकारी का विश्लेषण करें (कारण)

डेटा प्राप्त करने के बाद, एआई बड़े भाषा मॉडल (बड़े भाषा मॉडल/एलएलएम), तर्क नियमों और निर्णय लेने के एल्गोरिदम का उपयोग करके सभी जानकारी का मूल्यांकन करना शुरू कर देता है।

इस स्तर पर, AI न केवल डेटा को समझता है, बल्कि उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए उद्देश्य के आधार पर विभिन्न सर्वोत्तम संभावनाओं पर भी विचार करता है.

3. योजना बनाएं (योजना)

इसके अलावा, एआई एजेंट कार्य को कुशलतापूर्वक पूरा करने के लिए रणनीति बनाता है।

उदाहरण के लिए, यदि किसी सेवा की कीमत बहुत अधिक है, तो एआई समान गुणवत्ता वाले लेकिन कम लागत वाले अन्य विकल्पों की तलाश कर सकता है.

यह योजना चरण ही एआई एजेंट को सामान्य चैटबॉट से अलग करता है क्योंकि एआई स्वतंत्र रूप से अगले कदम को निर्धारित करने में सक्षम है।

4. कार्रवाई चलाएं (कार्रवाई)

निर्णय लेने के बाद, एआई विभिन्न कार्यों को निष्पादित करना शुरू कर देता है, जैसे ईमेल भेजना, क्लाउड सेवाओं का आदेश देना, डेटा खरीदना, आरक्षण करना, जब तक कि आवश्यक अधिकार प्राप्त न हो तब तक भुगतान करना।

वास्तविक कार्रवाई करने की क्षमता वीज़ा रिपोर्ट में मुख्य आकर्षण है।

5. परिणाम से सीखना (लर्निंग)

जब काम पूरा हो जाता है, तो एआई अगले काम पर प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए अपने काम के परिणामों का मूल्यांकन कर सकता है।

जितना अधिक अनुभव होता है, भविष्य में निर्णय लेने में एआई एजेंट की क्षमता उतनी ही बेहतर होती है।

इस चक्र के माध्यम से, एआई एजेंट अब केवल एक सहायक उपकरण नहीं है, बल्कि यह एक डिजिटल आर्थिक खिलाड़ी के रूप में कार्य करना शुरू कर रहा है जो स्वचालित रूप से विभिन्न सेवाओं के साथ बातचीत करने में सक्षम है।

2026 में एआई एजेंट क्यों चर्चा में हैं?

एआई एजेंट की लोकप्रियता न केवल उनकी बढ़ती-बढ़ती क्षमताओं के कारण बल्कि उनके समर्थन वाले पारिस्थितिकी तंत्र के तेजी से विकास के कारण भी बढ़ रही है।

विभिन्न तकनीकी कंपनियां अब एक ऐसा मंच बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं जो एआई को अनुप्रयोगों के पार काम करने की अनुमति देता है। एआई अब केवल टेक्स्ट या चित्र बनाने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, बल्कि व्यावसायिक संचालन का प्रबंधन करने, डेटा विश्लेषण करने, ग्राहक सेवाओं की सहायता करने, प्रशासनिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

यह विकास एआई की API को समझने, विभिन्न डिजिटल सेवाओं के साथ बातचीत करने और जटिल कार्यप्रवाह का प्रबंधन करने की क्षमता में वृद्धि द्वारा भी प्रेरित किया गया है.

Visa और आर्टेमिस की रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि 2025 के मध्य से, एआई एजेंट ने अपने विकास में एक महत्वपूर्ण बिंदु पार कर लिया है। एआई अब एक एपीआई खोजने में सक्षम है जिसे उसने पहले कभी नहीं जाना है, विभिन्न सेवा प्रदाताओं से कीमतों की तुलना करता है, और फिर आवश्यकता होने पर स्वतंत्र रूप से भुगतान का फैसला करता है।

यह क्षमता स्वायत्त एआई अर्थव्यवस्था के रूप में जाना जाने वाला एक नया अवधारणा का जन्म हुआ, जो न केवल मनुष्यों को शामिल करता है, बल्कि स्वतंत्र रूप से आर्थिक गतिविधि करने में सक्षम मशीनों को भी शामिल करता है।

हालाँकि, एआई एजेंट की क्षमता का विकास नई चुनौतियों को उजागर करता है। जब लाखों एआई हर दिन छोटे लेनदेन करने लगते हैं, तो एक बड़ा सवाल उठता है: क्या मानव द्वारा उपयोग किए जाने वाले भुगतान प्रणाली वास्तव में उनकी सेवा के लिए तैयार हैं?

वीजा क्रेडिट कार्ड मूल्यांकन क्यों पर्याप्त नहीं है?

एआई एजेंट के काम करने के तरीके को समझने के बाद, अगला सवाल यह है कि वीजा ने यह निष्कर्ष क्यों निकाला कि पारंपरिक भुगतान प्रणाली सीमाओं का सामना करना शुरू कर रही है।

इसका जवाब यह नहीं है कि क्रेडिट कार्ड का उपयोग कम हो रहा है या जल्द ही इसका स्थान लिया जाएगा। इसके बजाय, वीजा ने देखा कि कौन लेनदेन कर रहा है, इसमें एक बड़ा बदलाव आया है।

दशकों तक, भुगतान प्रणाली को इस धारणा के साथ डिज़ाइन किया गया था कि लेनदेन मनुष्य द्वारा किया जाता है। दुकान में खरीदारी करने से लेकर बिलों का भुगतान करने तक, डिजिटल सेवाओं की सदस्यता लेने तक, लगभग सभी में मानव निर्णय और अपेक्षाकृत सीमित लेनदेन शामिल हैं।

हालाँकि, यह पैटर्न तब बदलने लगा जब एआई एजेंट स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम था।

एक आर्टेमिस रिपोर्ट में, वीज़ा ने बताया कि एआई एजेंट अब स्वयं डिजिटल सेवाओं का पता लगा सकते हैं, कीमतों की तुलना कर सकते हैं, सर्वोत्तम प्रदाता चुन सकते हैं, और हर कदम पर मानव हस्तक्षेप के बिना भुगतान कर सकते हैं। इस तरह की गतिविधि संभावित रूप से हर दिन लाखों छोटे लेनदेन उत्पन्न कर सकती है, कुछ ऐसा जो पारंपरिक भुगतान प्रणाली का मुख्य ध्यान केंद्रित नहीं रहा है।

दूसरे शब्दों में, सबसे बड़ी चुनौती लेनदेन मूल्य पर नहीं है, बल्कि इसकी आवृत्ति और गति पर है।

यही कारण है कि वीज़ा ने मूल्यांकन किया कि भुगतान बुनियादी ढांचे को विकसित करने की आवश्यकता है ताकि मशीनों द्वारा संचालित होने वाले डिजिटल अर्थव्यवस्था का समर्थन करने में सक्षम हो सकें।

मानव वाणिज्य से मशीन वाणिज्य तक

इस बदलाव को समझने के लिए, कल्पना करें कि कैसे मनुष्य और एआई एजेंट लेनदेन करते हैं।

एक उपयोगकर्ता आमतौर पर केवल एक दिन में कुछ भुगतान करता है, जैसे कि भोजन खरीदना, परिवहन का भुगतान करना या स्ट्रीमिंग सेवाओं की सदस्यता लेना।

इसके विपरीत, एक एआई एजेंट एक ही समय में दर्जनों से हजारों छोटे लेनदेन कर सकता है।

उदाहरण के लिए, एक एआई एजेंट जो ऑनलाइन स्टोर को स्वचालित रूप से प्रबंधित करने के लिए काम करता है, मिनटों में निम्नलिखित विभिन्न गतिविधियों को कर सकता है:

सामान के स्टॉक की जांच करने के लिए एपीआई एक्सेस खरीदें। स्वचालित अनुवाद सेवाओं का भुगतान करें। कुछ सेकंड के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग किराए पर लें। नवीनतम बाजार डेटा खरीदें। साइबर सुरक्षा सेवाओं का भुगतान करें। किसी विशेष कार्य को पूरा करने के लिए प्रीमियम एआई मॉडल तक पहुंचें।

प्रत्येक लेनदेन केवल कुछ सेंट या यहां तक कि एक सेंट से भी कम मूल्य का हो सकता है। लेकिन अगर यह दुनिया भर में लाखों एआई एजेंटों द्वारा लाखों बार किया जाता है, तो मात्रा बहुत बड़ी होगी।

यह वह है जिसे कई विश्लेषक मशीन कॉमर्स के रूप में शुरू करते हैं, जो सीधे मानव बातचीत के बिना डिजिटल सिस्टम के बीच किए गए आर्थिक गतिविधि है।

यह परिवर्तन एक कारण है कि कई तकनीकी कंपनियां भुगतान के बुनियादी ढांचे को विकसित करना शुरू कर रही हैं जो वास्तव में मशीनों की जरूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मशीन-टू-मशीन भुगतान क्या है?

एआई एजेंट की चर्चा में एक और शब्द जो अधिक बार उभर रहा है वह मशीन-टू-मशीन भुगतान (M2M भुगतान) है।

सरलता से, मशीन-टू-मशीन भुगतान एक लेनदेन है जो दो सिस्टम या उपकरणों के बीच स्वचालित रूप से किया जाता है, बिना किसी व्यक्ति को भुगतान बटन दबाने की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि आपके पास एक एआई एजेंट है जो डिजिटल मार्केटिंग अभियान का प्रबंधन करने के लिए काम करता है.

जब नवीनतम खोज प्रवृत्ति डेटा की आवश्यकता होती है, तो एआई एजेंट स्वचालित रूप से एक विशेष डेटा प्रदाता तक पहुंच खरीद सकता है। डेटा प्राप्त होने के बाद, एआई फिर जानकारी का विश्लेषण करने के लिए कम्प्यूटिंग सेवाओं का भुगतान करता है। यदि प्रचार छवि की आवश्यकता होती है, तो एआई फिर से एआई-आधारित छवि बनाने वाली सेवाओं से क्रेडिट खरीद सकता है।

यह पूरी प्रक्रिया कुछ सेकंड में हो सकती है।

मनुष्य केवल अंतिम लक्ष्य निर्धारित करता है, जबकि संपूर्ण लेनदेन श्रृंखला एआई द्वारा संचालित होती है।

यह अवधारणा एआई एजेंट के आधार पर डिजिटल अर्थव्यवस्था के विकास का आधार है।

माइक्रोपेमेंट क्यों एक चुनौती है?

जितना अधिक स्वचालित लेनदेन किया जाता है, उतना ही महत्वपूर्ण यह है कि बहुत कम मूल्य या माइक्रोपेमेंट का भुगतान करने में सक्षम प्रणाली का अस्तित्व है।

माइक्रोपेमेंट बहुत कम मूल्य के साथ लेनदेन है, उदाहरण के लिए, केवल कुछ सेंट या यहां तक कि एक सेंट डॉलर का एक अंश।

मनुष्यों के लिए, इस तरह का भुगतान शायद बहुत आम नहीं है। लेकिन एआई एजेंट के लिए, माइक्रोपेमेंट वास्तव में मुख्य गतिविधि हो सकती है।

एक उदाहरण के रूप में, एक एआई एजेंट एक श्रृंखला के काम में निम्नलिखित लागत का उत्पादन कर सकता है:

गतिविधि

लागत का उदाहरण

मौसम एपीआई को कॉल करना

US$0.001

प्रीमियम एआई मॉडल तक पहुंचें

US$0.003

सेवा का उपयोग करके अनुवाद करें

US$0.002

अस्थायी डेटा को क्लाउड में सहेजें

US$0.001

बाजार डेटा लेना

US$0.004

यह मूल्य बहुत छोटा है।

लेकिन अगर एआई एजेंट हर दिन इस तरह के हजारों लेनदेन करता है, तो लेनदेन की लागत पारंपरिक भुगतान प्रणाली का उपयोग करते समय खरीदा जाने वाली सेवाओं के मूल्य से भी अधिक हो सकती है।

यहीं पर वीजा ने एक बाधा देखी जिसे दूर करने की आवश्यकता है।

माइक्रोपेमेंट के लिए क्रेडिट कार्ड क्यों उपयुक्त नहीं है?

इसका मतलब यह नहीं है कि भविष्य में क्रेडिट कार्ड की कोई भूमिका नहीं है। हालांकि, वीजा के अनुसार, वर्तमान में उपयोग की जाने वाली प्रणाली वास्तव में मानव लेनदेन के पैटर्न के लिए डिज़ाइन की गई है, न कि बहुत बड़ी मात्रा में स्वचालित लेनदेन के लिए।

कुछ चुनौतियों पर प्रकाश डाला गया, जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं।

1. लेनदेन की लागत अपेक्षाकृत अधिक है

कार्ड का उपयोग करके प्रत्येक भुगतान आम तौर पर व्यापारी, भुगतान प्रोसेसर, कार्ड नेटवर्क से लेकर बैंक जारीकर्ता तक कई पक्षों को शामिल करता है।

यह प्रक्रिया बड़े मूल्य के लेनदेन के लिए अभी भी समझदार लागत पैदा करती है, लेकिन अगर लेनदेन केवल कुछ सेंट का मूल्य है, तो यह कम कुशल हो जाता है।

2. लेनदेन को पूरा करने में समय लगता है

हालांकि, उपयोगकर्ताओं के लिए कार्ड का भुगतान तुरंत महसूस होता है, पृष्ठभूमि में निपटान (सेटलमेंट) को अभी भी कुछ समय की आवश्यकता होती है।

इस बीच, एआई एजेंटों को अक्सर भुगतान की आवश्यकता होती है जिसे लगभग सीधे पूरा किया जा सकता है ताकि बाधा के बिना अगले प्रक्रिया को जारी रख सकें।

3. मशीन लेनदेन के लिए अभी तक डिज़ाइन नहीं किया गया है

कार्ड सिस्टम इस धारणा के साथ विकसित किया गया है कि प्रत्येक लेनदेन में एक उपयोगकर्ता शामिल होता है जो प्रमाणीकरण, पहचान सत्यापन और भुगतान अनुमोदन करता है।

इसके विपरीत, एआई एजेंट को एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता होती है जो लेनदेन को स्वचालित रूप से होने की अनुमति देती है, लेकिन फिर भी मालिक द्वारा निर्धारित नियमों के अनुसार सुरक्षित रहती है।

4. बहुत अधिक लेनदेन की मात्रा

यदि लाखों एआई एजेंट हर सेकंड में छोटी-छोटी भुगतान करते हैं, तो भुगतान बुनियादी ढांचा वर्तमान मानव भुगतान पैटर्न की तुलना में बहुत बड़ी लेनदेन मात्रा को संभालने में सक्षम होना चाहिए.

इसलिए, वीजा का मानना है कि भुगतान बुनियादी ढांचे का विकास एक अनिवार्य आवश्यकता बन गई है जब एआई आधारित अर्थव्यवस्था बढ़ती है।

स्टेबलकॉइन को एआई एजेंट के लिए अधिक उपयुक्त माना जाता है

रिपोर्ट में, वीजा और आर्टेमिस यह निष्कर्ष नहीं निकालते हैं कि स्थिर मुद्रा पूरी तरह से क्रेडिट कार्ड को बदल देगी। इसके बजाय, दोनों ने उन अवसरों को देखा जहां विभिन्न भुगतान विधियां आवश्यकता के अनुसार एक-दूसरे के पूरक हो सकती हैं।

कम लागत, त्वरित निपटान और स्वचालित रूप से प्रोग्राम करने योग्य होने वाले मशीन-टू-मशीन लेनदेन के लिए, स्थिर मुद्राओं को कई फायदे माने जाते हैं।

सबसे पहले, स्टेबलकॉइन को पारंपरिक भुगतान प्रणाली की तरह लंबी लेनदेन निपटान प्रक्रिया का पालन किए बिना अपेक्षाकृत कम समय में ब्लॉकचेन नेटवर्क के माध्यम से भेजा जा सकता है।

दूसरा, कुछ ब्लॉकचेन नेटवर्क पर लेनदेन की लागत कम होने की संभावना है, इसलिए यह माइक्रोपेमेंट की जरूरतों के लिए अधिक उपयुक्त है।

तीसरा, स्थिर सिक्के प्रोग्राम करने योग्य होते हैं, जिसका अर्थ है कि भुगतान स्मार्ट अनुबंध या पूर्व निर्धारित प्रणाली के माध्यम से किसी विशेष नियम के आधार पर स्वचालित रूप से चलाया जा सकता है।

चौथा, ब्लॉकचेन-आधारित भुगतान भी पारदर्शिता प्रदान करता है क्योंकि प्रत्येक लेनदेन का उपयोग किए जाने वाले ब्लॉकचेन की विशेषताओं के अनुसार सार्वजनिक नेटवर्क पर सत्यापित किया जा सकता है।

वीजा ने यह भी कहा कि भुगतान का भविष्य संभवतः केवल एक प्रणाली द्वारा नहीं किया जाएगा। इसके बजाय, भुगतान कार्ड, स्थिर सिक्के और विभिन्न मशीन भुगतान प्रोटोकॉल को उनकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार साथ-साथ चलने की उम्मीद है।

यह विचार दर्शाता है कि एआई एजेंट का विकास न केवल आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देता है, बल्कि डिजिटल भुगतान प्रणाली के विकास में एक नया अध्याय भी खोलता है।

एजेंट भुगतान एआई का समर्थन करने वाले प्रारंभिक प्रौद्योगिकी के उदाहरण

हालांकि, मशीनों के बीच स्वचालित भुगतान की अवधारणा अभी भी नई है, कई कंपनियां वास्तव में ऐसी तकनीक विकसित करना शुरू कर चुकी हैं जो इस आवश्यकता का समर्थन कर सकती है।

वीज़ा और आर्टेमिस रिपोर्ट में उजागर किए गए उदाहरणों में से एक x402 है, एक भुगतान प्रोटोकॉल है जिसे इंटरनेट पर स्वचालित लेनदेन को आसान बनाने के लिए Coinbase द्वारा विकसित किया गया है.

यह प्रोटोकॉल अनुप्रयोगों या एआई एजेंटों को सीधे डिजिटल सेवाओं तक पहुंचने पर भुगतान करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक एआई एजेंट जो मौसम डेटा, प्रीमियम एआई मॉडल तक पहुंच या बाजार विश्लेषण सेवाओं की आवश्यकता है, सीधे सेवा प्रदाता को भुगतान कर सकता है, बिना मानव द्वारा किए जाने वाले सामान्य चेकआउट प्रक्रिया के माध्यम से।

रिपोर्ट में डेटा के अनुसार, मई 2025 में लॉन्च होने के बाद से, x402 ने 109 मिलियन से अधिक लेनदेन संसाधित किए हैं, जिसमें अनुकूलित लेनदेन मूल्य (समायोजित वॉल्यूम) लगभग 15 मिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया है। यह विकास दर्शाता है कि मशीनों के लिए विशेष भुगतान प्रणाली की आवश्यकता अभी भी शुरुआती चरण में है, फिर भी यह बढ़ रही है।

x402 के अलावा, रिपोर्ट में टेंपो द्वारा विकसित मशीन पेमेंट प्रोटोकॉल (एमपीपी) पर भी प्रकाश डाला गया।

पारंपरिक भुगतान प्रणाली के विपरीत, MPP को एक ही ढांचे के माध्यम से ब्लॉकचेन आधारित भुगतान और फिएट मुद्राओं को जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वीज़ा ने भी कार्ड-आधारित भुगतान को एकीकृत करने के लिए कार्ड विनिर्देश SDK विकसित किया है।

इन विभिन्न नवाचारों की उपस्थिति से पता चलता है कि भुगतान उद्योग अब केवल मनुष्य के बीच लेनदेन पर केंद्रित नहीं है, बल्कि एआई एजेंट द्वारा उपयोग किए जाने वाले बुनियादी ढांचे को भी तैयार करना शुरू कर रहा है।

क्या एआई एजेंट क्रेडिट कार्ड को बदल देगा?

इस विकास को देखते हुए, कुछ लोग शायद पूछते हैं कि भविष्य में क्रेडिट कार्ड अपनी भूमिका खो देंगे या नहीं।

जवाब नहीं है।

उसी रिपोर्ट में, वीज़ा वास्तव में भुगतान के भविष्य को एक हाइब्रिड पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में चित्रित करता है, जिसमें विभिन्न भुगतान विधियां आवश्यकता के अनुसार एक-दूसरे के पूरक होंगी।

उदाहरण के लिए, यह अनुमान लगाया जाता है कि क्रेडिट कार्ड अभी भी मौजूदा व्यापारी नेटवर्क पर मानव द्वारा किए गए लेनदेन के लिए मुख्य विकल्प है, जैसे कि दुकान में खरीदारी करना, होटल बुक करना या यात्रा टिकिट खरीदना।

इस बीच, स्थिर मुद्रा को कम लागत, त्वरित निपटान और स्वचालित रूप से प्रोग्राम करने योग्य मशीनों के बीच स्वचालित भुगतान के लिए अधिक उपयुक्त माना जाता है।

इसका मतलब यह है कि यह क्रेडिट कार्ड और स्थिर मुद्रा के बीच प्रतिस्पर्धा नहीं है, बल्कि प्रत्येक की विशेषताओं के आधार पर भूमिका का विभाजन है।

इस दृष्टिकोण के साथ, एआई एजेंट अभी भी संचालित लेनदेन के संदर्भ के अनुसार विभिन्न भुगतान विधियों का उपयोग कर सकते हैं.

ब्लॉकचेन और क्रिप्टो उद्योग पर इसका क्या प्रभाव है?

एआई एजेंट का विकास न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग पर प्रभाव डालता है, बल्कि यह दैनिक जीवन में ब्लॉकचेन तकनीक के उपयोग को भी तेज करने की क्षमता रखता है।

अब तक, ब्लॉकचेन अक्सर क्रिप्टो संपत्ति या डिजिटल निवेश से जुड़ा हुआ है। हालाँकि, पिछले कुछ वर्षों में, तकनीक ने विभिन्न नए सेवाओं के लिए आधार के रूप में उपयोग करना शुरू कर दिया है, जिसमें संपत्ति टोकन, डिजिटल पहचान, और अंतरराष्ट्रीय भुगतान प्रणाली शामिल हैं।

जब एआई एजेंट वास्तव में वैश्विक आर्थिक गतिविधि का हिस्सा बन जाते हैं, तो तेज़, पारदर्शी और प्रोग्राम करने योग्य भुगतान की आवश्यकता बढ़ने की संभावना है।

यहीं ब्लॉकचेन के लिए मशीनों के बीच स्वचालित लेनदेन का समर्थन करने वाले बुनियादी ढांचे के रूप में भूमिका निभाने का एक बड़ा अवसर है।

यह आश्चर्य की बात नहीं है कि स्टेबलकॉइन उन डिजिटल संपत्तियों में से एक है जिसे एआई भुगतान के भविष्य के बारे में विभिन्न चर्चाओं में सबसे अधिक बार उद्धृत किया जाता है। अन्य क्रिप्टो-संपत्तियों की तुलना में इसकी अपेक्षाकृत स्थिर विशेषता स्टेबलकॉइन को निवेश साधन की तुलना में लेनदेन के माध्यम के रूप में अधिक उपयुक्त माना जाता है।

हालांकि, यह विकास अभी भी शुरुआती चरण में है और यह विभिन्न कारकों से बहुत प्रभावित होगा, जिसमें विनियमन, तकनीकी तैयारी से लेकर उद्योग के खिलाड़ियों द्वारा अपनाने की डिग्री तक शामिल है।

एआई एजेंट विषय को क्यों समझना शुरू करना चाहिए?

प्रौद्योगिकी का विकास अक्सर कुछ ऐसा होता है जो अंततः दैनिक जीवन का हिस्सा बनने से पहले सरल दिखाई देता है।

इंटरनेट, क्लाउड कंप्यूटिंग, स्मार्टफोन तक एक ही चरण से गुजरते हैं।

अब, कई पर्यवेक्षकों एआई एजेंट को एक ऐसी नवाचार के रूप में देखते हैं जो इस पैटर्न का अनुसरण करने की क्षमता रखता है।

यह पूरी तरह से मनुष्य को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि इसलिए कि एआई कई बार, प्रशासनिक और कई डिजिटल सेवाओं के साथ एक साथ बातचीत करने की आवश्यकता वाले कार्यों को ले सकता है।

यदि पूर्वानुमान सही है, तो एआई एजेंट के बारे में समझ न केवल तकनीकी डेवलपर्स के लिए प्रासंगिक है, बल्कि निवेशकों, व्यवसायों, और आम जनता के लिए भी है जो डिजिटल अर्थव्यवस्था के विकास का पालन करना चाहते हैं।

इसलिए, एआई, ब्लॉकचेन, स्टेबलकॉइन और आधुनिक भुगतान प्रणाली के बीच संबंधों को समझना एक बढ़ता हुआ महत्वपूर्ण भंडार बन गया है। यदि आप ब्लॉकचेन तकनीक, डिजिटल संपत्ति और अन्य बुनियादी अवधारणाओं के बारे में अपनी समझ को गहरा करना चाहते हैं, तो आप अधिक मजबूत ज्ञान की नींव रखने के लिए विश्वसनीय शिक्षा स्रोतों के माध्यम से क्रिप्टो सीखना शुरू कर सकते हैं।

निष्कर्ष

एआई एजेंट का उदय डिजिटल दुनिया के साथ तकनीक के इंटरैक्शन के तरीके में एक बड़ा बदलाव है। यदि पहले एआई केवल एक सहायक उपकरण के रूप में काम करता था जो मानव निर्देशों की प्रतीक्षा करता था, तो अब एआई एजेंट पर्यावरण का निरीक्षण करने, निर्णय लेने, स्वतंत्र रूप से कार्रवाई करने में सक्षम होने लगा है।

वीजा और आर्टेमिस की हालिया रिपोर्ट से पता चलता है कि इस विकास ने पारंपरिक भुगतान प्रणाली के लिए नए चुनौतियों को जन्म दिया है। इंफ्रास्ट्रक्चर जो पहले मानव लेनदेन के लिए डिज़ाइन किया गया था, मशीन द्वारा किए गए बड़े पैमाने पर स्वचालित भुगतान आवश्यकताओं का समर्थन करने में पूरी तरह से सक्षम नहीं है।

हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि क्रेडिट कार्ड निकट भविष्य में बदल जाएगा। इसके बजाय, वीजा भुगतान के भविष्य को विभिन्न तकनीकों के संयोजन के रूप में देखता है, जिसमें क्रेडिट कार्ड, स्थिर मुद्रा और मशीन-टू-मशीन भुगतान प्रोटोकॉल अपनी आवश्यकताओं के अनुसार साथ-साथ चल सकते हैं।

ब्लॉकचेन और डिजिटल संपत्ति उद्योग के लिए, यह विकास एक संकेत है कि ब्लॉकचेन तकनीक की भूमिका अब क्रिप्टो मुद्राओं के लिए आधार के रूप में सीमित नहीं है, बल्कि यह भी संभावित है कि यह तेजी से स्वचालित डिजिटल अर्थव्यवस्था का आधार बन जाए।

FAQ1. एआई एजेंट क्या है?

एआई एजेंट एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है जो स्थितियों को देखने, निर्णय लेने, योजना बनाने और किसी विशेष उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए हर कदम पर निर्देश प्राप्त किए बिना स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम है।

2. एआई एजेंट और चैटबॉट में क्या अंतर है?

चैटबॉट आम तौर पर केवल उपयोगकर्ता के प्रश्न के आधार पर प्रतिक्रिया देता है। इस बीच, एआई एजेंट स्वचालित रूप से कार्रवाई का एक सेट चला सकता है, जैसे जानकारी खोजने, सेवाओं की तुलना करने, और अनुमति प्राप्त करने पर लेनदेन करने के लिए।

3. वीजा पुराने भुगतान प्रणाली को क्यों विकसित करने की आवश्यकता है?

वीजा और आर्टेमिस की रिपोर्ट के अनुसार, पारंपरिक भुगतान प्रणाली मानव लेनदेन के लिए डिज़ाइन की गई है, जिसकी आवृत्ति अपेक्षाकृत कम है। जबकि एआई एजेंटों ने अनुमान लगाया है कि वे लाखों माइक्रो लेनदेन स्वचालित रूप से करेंगे, जिससे अधिक कुशल बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है।

4. माइक्रोपेमेंट क्या है?

माइक्रोपेमेंट बहुत छोटी राशि के साथ लेनदेन है, यह एक डॉलर से भी कम हो सकता है। यह अनुमान लगाया जाता है कि एआई एजेंट द्वारा डिजिटल सेवाओं को खरीदने या एपीआई तक पहुंचने के लिए इस प्रकार के लेनदेन का उपयोग अधिक आम हो जाएगा।

5. एआई एजेंट के लिए स्थिर सिक्के क्यों उपयुक्त माने जाते हैं?

स्टेबलकॉइन अपेक्षाकृत कम लेनदेन लागत, कुछ नेटवर्क पर भुगतान की तेज़ी से निपटान, और स्मार्ट अनुबंध के माध्यम से प्रोग्राम किया जा सकता है। इन विशेषताओं के कारण इसे मशीनों के बीच स्वचालित भुगतान का समर्थन करने के लिए अधिक उपयुक्त माना जाता है।

6. क्या एआई एजेंट क्रेडिट कार्ड को बदल देगा?

नहीं। वीजा ने वास्तव में भविष्यवाणी की है कि क्रेडिट कार्ड और स्थिरता एक-दूसरे के पूरक होंगे। अनुमान है कि क्रेडिट कार्ड का उपयोग मानव लेनदेन के लिए किया जाएगा, जबकि स्थिरता एआई एजेंट द्वारा किए गए स्वचालित भुगतान के लिए अधिक उपयुक्त है।

7. मशीन-टू-मशीन भुगतान क्या है?

मशीन-टू-मशीन भुगतान एक स्वचालित भुगतान प्रणाली है जो मनुष्य से सीधे बातचीत की आवश्यकता के बिना उपकरण या ऐप के बीच की जाती है। यह अवधारणा एजेंट एआई के आधार पर अर्थव्यवस्था के विकास में एक नींव बन गई है।

8. एआई एजेंट ब्लॉकचेन के साथ कैसे जुड़े हैं?

ब्लॉकचेन डिजिटल लेनदेन का समर्थन करने के लिए पारदर्शी और प्रोग्राम करने योग्य बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। जब इसे स्थिर सिक्के और स्मार्ट अनुबंध के साथ जोड़ा जाता है, तो यह तकनीक भविष्य में एआई एजेंट द्वारा किए जाने वाले स्वचालित भुगतान की आवश्यकताओं का समर्थन करने में सक्षम है।